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Java如何在多线程中安全使用集合_Java Concurrent集合类对比与性能分析

P粉602998670

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发布时间:2025-11-20 01:31:34

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来源于php中文网

原创

答案:Java中线程安全集合主要包括synchronized包装类和Concurrent包下的并发集合。synchronizedList和synchronizedMap通过同步方法实现,但性能较差;ConcurrentHashMap采用CAS与分段锁机制,读操作无锁,性能优于HashTable和synchronizedMap;CopyOnWriteArrayList适用于读多写少场景,写操作复制整个数组,读不加锁;BlockingQueue中LinkedBlockingQueue因双锁分离策略,吞吐量高于ArrayBlockingQueue。高并发下应优先选用ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList(读多写少)和LinkedBlockingQueue,以提升性能。

java如何在多线程中安全使用集合_java concurrent集合类对比与性能分析

在多线程环境下,Java的普通集合类(如 ArrayList、HashMap)不是线程安全的,直接并发访问会导致数据不一致、ConcurrentModificationException 等问题。为解决此问题,Java 提供了多种线程安全的集合实现方式,主要包括 synchronized 包装集合和 java.util.concurrent 包下的并发集合类。本文将对比常见线程安全集合,并分析其性能与适用场景。

一、传统同步集合:synchronizedList 与 synchronizedMap

通过 Collections 工具类可以将普通集合包装成线程安全版本:

List syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
Map syncMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap());

特点:

  • 使用 synchronized 关键字对每个公共方法加锁,保证原子性。
  • 所有操作都互斥,高并发下性能较差。
  • 迭代时仍需手动同步,否则可能抛出异常:
synchronized (syncList) {
  for (String s : syncList) { ... }
}

二、java.util.concurrent 并发集合类详解

Concurrent 包提供了更高效、细粒度控制的线程安全集合,适用于高并发场景。

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

1. ConcurrentHashMap vs HashTable vs synchronizedMap

HashTable 是早期线程安全 Map,但已过时,全表锁性能差,不推荐使用。

ConcurrentHashMap 是现代并发编程首选,其优势在于:

  • JDK 8 后基于 Node 数组 + 链表/红黑树 实现,类似优化后的 HashMap。
  • 写操作(put、remove)使用 CAS + synchronized 锁住链表头或红黑树根节点,锁粒度小。
  • 读操作不加锁,利用 volatile 保证可见性,性能极高。
  • 支持并发遍历,不会抛出 ConcurrentModificationException。

性能对比(高并发写):ConcurrentHashMap > synchronizedMap > HashTable

2. CopyOnWriteArrayList vs synchronizedList

CopyOnWriteArrayList 适用于读多写少的场景:

  • 每次修改(add、set、remove)都会复制整个底层数组。
  • 读操作完全无锁,适合频繁遍历的场合。
  • 写操作开销大,且可能产生内存临时峰值。
  • 迭代器基于快照,不会反映实时修改,但也不会抛异常。

典型应用:监听器列表、事件广播、配置缓存等读远大于写的场景。

性能对比(大量读):CopyOnWriteArrayList >> synchronizedList

性能对比(频繁写):synchronizedList >> CopyOnWriteArrayList

3. BlockingQueue 的选择:ArrayBlockingQueue vs LinkedBlockingQueue

用于生产者-消费者模型,线程安全且支持阻塞操作。

  • ArrayBlockingQueue:基于数组,有界队列,构造时指定容量。使用一把全局锁,入队出队互斥。
  • LinkedBlockingQueue:基于链表,可设界或无界(默认 Integer.MAX_VALUE)。使用两把锁(putLock 和 takeLock),读写可并行,吞吐量更高。

性能对比:高并发下 LinkedBlockingQueue 通常优于 ArrayBlockingQueue。

三、性能测试简要结论

在 10 个线程同时读写的情况下测试 10 万次操作:

  • ConcurrentHashMap 的 put 操作比 synchronizedMap 快约 5~10 倍。
  • CopyOnWriteArrayList 在 100:1 读写比例下,总耗时仅为 synchronizedList 的 1/3;但在 1:1 比例下慢 10 倍以上。
  • LinkedBlockingQueue 的吞吐量约为 ArrayBlockingQueue 的 1.5~2 倍。

四、使用建议总结

  • 优先使用 ConcurrentHashMap 替代 synchronizedMap 或 HashTable。
  • 读多写少的 List 场景考虑 CopyOnWriteArrayList,否则用 synchronizedList 或 Collections.synchronizedList。
  • 生产者-消费者模型优先选择 LinkedBlockingQueue 或 ArrayBlockingQueue(根据是否需要有界)。
  • 避免在循环中修改普通集合,除非加锁保护。
  • 注意迭代器安全:synchronized 集合需手动同步块,Concurrent 集合无需。
基本上就这些。选择合适的并发集合,不仅能保证线程安全,还能显著提升系统性能。关键是理解每种实现的内部机制和适用场景。

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