使用SUMIFS函数可实现多条件求和，其语法为SUMIFS(求和区域, 条件区域1, 条件1, ...)，支持多维度筛选、单元格引用、比较运算符及通配符模糊匹配，适用于复杂数据汇总场景。
如果您需要在Excel中根据多个条件对数据进行求和，可以使用SUMIFS函数来实现精确的条件筛选与汇总。以下是关于如何正确使用SUMIFS函数完成多条件求和的操作指南：
一、理解SUMIFS函数的基本语法
SUMIFS函数用于对满足多个指定条件的单元格求和。其语法结构为：SUMIFS(求和区域, 条件区域1, 条件1, 条件区域2, 条件2, ...)。该函数会依次判断每个条件区域中的值是否符合对应条件，只有全部条件都成立时，才将对应行的求和区域数值计入总和。
1、确定您要计算的求和列，例如销售额所在的列。
2、明确每一个筛选条件所对应的列，如地区列、产品类别列或日期列。
3、输入公式时确保各条件区域与求和区域的行数范围一致，否则可能导致结果错误或返回0。
二、按两个条件进行求和
当需要同时满足两个条件（如特定区域和特定产品）时，可在公式中添加两组条件区域与条件值。此方法适用于常见的双维度数据分析场景。
1、假设A列为“区域”，B列为“产品名称”，C列为“销售额”。
2、在目标单元格输入公式：=SUMIFS(C:C, A:A, "华东", B:B, "笔记本")。
3、按下回车后，即可得到“华东”地区且产品为“笔记本”的所有销售额之和。
三、使用单元格引用作为条件值
为了提高公式的灵活性，可将条件值设置为其他单元格的内容，从而便于动态更新查询结果。这种方式适合制作交互式报表。
1、将“区域”条件放在E1单元格，例如输入“华南”。
2、将“产品”条件放在F1单元格，例如输入“手机”。
用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容： 1） 建立数学模型 即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2） 数学求解 数学模型建好以后，选择合理的最优化方法进行求解。 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，
3、在G1单元格输入公式：=SUMIFS(C:C, A:A, E1, B:B, F1)。
4、更改E1或F1的内容时，G1的结果将自动刷新。
四、包含比较运算符的复合条件
SUMIFS支持大于、小于、不等于等逻辑条件，可用于处理数值型数据的筛选求和，例如统计某时间段内超过一定金额的订单总额。
1、假设D列为“订单日期”，C列为“金额”。
2、使用公式：=SUMIFS(C:C, D:D, ">="&DATE(2024,1,1), D:D, "，可计算2024年全年的金额总和。
3、若要查找金额大于5000的所有记录之和，可写为：=SUMIFS(C:C, C:C, ">5000")。
五、结合通配符进行模糊匹配求和
当条件涉及文本部分匹配时，可利用星号（*）或问号（?）作为通配符，实现模糊查找功能，适用于产品型号、客户名称等字段的部分匹配求和。
1、若想对所有以“电脑”结尾的产品求和，可设置条件为"*电脑"。
2、输入公式：=SUMIFS(C:C, B:B, "*电脑")，系统将匹配B列中包含“电脑”关键词的项目。
3、使用“?”代表任意单个字符，例如"B?ook"可匹配"Book"或"Look"。
