优先使用索引避免filesort，创建复合索引遵循WHERE+ORDER BY顺序，利用覆盖索引减少回表，避免函数排序和混合升降序，结合LIMIT优化分页，合理设置sort_buffer_size，并通过EXPLAIN检查执行计划。
MySQL中ORDER BY查询的性能优化直接影响响应速度，尤其在数据量大、排序字段未合理索引时容易成为瓶颈。优化的关键在于减少排序开销、避免全表扫描和临时表使用。以下从索引设计、查询写法和系统配置三方面给出实用建议。
1. 合理使用索引加速排序
如果排序字段有合适的索引，MySQL可以直接利用索引的有序性跳过额外排序操作，显著提升性能。
- 为
ORDER BY字段单独或联合建立索引。例如：ORDER BY created_time，应在created_time上建索引。 - 若同时有
WHERE和ORDER BY，优先创建复合索引。顺序应是：先WHERE等值条件字段，再ORDER BY字段。例如：WHERE status = 1 ORDER BY create_time，建议索引为(status, create_time)。 - 覆盖索引能避免回表。将查询字段也包含在索引中，如
SELECT id, title FROM articles WHERE status=1 ORDER BY create_time，可建索引(status, create_time, id, title)。
2. 避免触发filesort和临时表
当MySQL无法使用索引排序时，会进行filesort（磁盘或内存排序），甚至生成临时表，严重影响性能。
- 避免对表达式或函数结果排序，如
ORDER BY UPPER(name)，这会使索引失效。 - 不要混合升序和降序，如
ORDER BY col1 ASC, col2 DESC，早期版本不支持反向索引扫描，会强制排序。 - 尽量避免在
ORDER BY中使用非索引字段或多表JOIN后的字段，除非必要。
3. 控制返回数据量并优化配置
即使排序高效，大量数据传输也会拖慢整体响应。
- 配合
LIMIT使用，尤其是分页场景。例如ORDER BY id LIMIT 10效率远高于无限制排序。 - 避免
OFFSET过大，如LIMIT 10000, 10会导致前10000条被扫描。可用“游标分页”替代，记录上次最大ID继续查询。 - 调整sort_buffer_size，增大该参数可减少磁盘排序。但不宜过大，避免内存浪费。建议根据并发连接数合理设置。
基本上就这些。关键点是让排序走索引、减少数据处理量、避免不必要的资源消耗。实际优化时可通过EXPLAIN查看执行计划，重点关注Extra列是否出现Using filesort或Using temporary，及时调整索引和查询结构。
