使用 actions/setup-python@v5 可轻松配置 Python 环境,指定 python-version 即可安装对应版本,结合 strategy.matrix 实现多版本测试,通过 actions/cache@v3 缓存 pip 依赖提升 CI 效率,并依次执行依赖安装、测试运行与代码检查等步骤。

在 GitHub Actions 中搭建 Python 环境非常简单,主要通过官方提供的 actions/setup-python 动作来实现。你只需要在工作流文件中指定 Python 版本,GitHub Actions 就会自动为你配置好运行环境。
在你的工作流文件(如 .github/workflows/test.yml)中,使用 actions/setup-python@v5 来安装 Python:
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: '3.11'
这会将 Python 3.11 安装到运行环境中,并将其设为默认版本。
如果你的项目需要在多个 Python 版本中测试,可以使用 strategy.matrix 来批量运行:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
python-version: ['3.8', '3.9', '3.10', '3.11']
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
- name: Install dependencies
run: pip install -r requirements.txt
- name: Run tests
run: python -m pytest
这样每个 Python 版本都会独立运行一次测试流程。
为了提升 CI 效率,建议缓存 pip 安装的依赖包:
- name: Cache pip
uses: actions/cache@v3
with:
path: ~/.cache/pip
key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-pip-
这段配置会根据 requirements.txt 的内容生成缓存键,避免重复下载已安装的包。
搭建完 Python 环境后,通常还需要:
pip install -r requirements.txt
python -m unittest 或 pytest
flake8 或 ruff
python -m build(需安装 build)基本上就这些。只要正确使用 setup-python,再配合依赖安装和测试命令,就能在 GitHub Actions 上稳定运行 Python 项目。不复杂但容易忽略的是缓存和多版本测试配置,合理使用能显著提升效率。
以上就是如何在 GitHub Actions 中搭建 Python 环境的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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