使用 try-except 捕获 await 异常，create_task 需显式 await 或检查异常，gather 默认中断任务但可配置，wait 需手动检查，全局处理器用于监控未捕获异常。
在使用 Python 的 asyncio 编程时，异常处理比同步代码更复杂。协程可能在事件循环中异步执行，异常不会自动冒泡到主线程，若不妥善处理，会导致程序静默失败或资源泄漏。掌握正确的异常捕获方式，是编写健壮异步应用的关键。
直接 await 协程时的异常捕获
当你直接调用并 await 一个协程对象时，可以像处理普通函数一样使用 try-except 捕获异常。
- 协程内部抛出的异常会在 await 表达式处重新抛出
- 使用 try-except 包裹 await 语句即可捕获
示例：
import asyncioasync def risky_task(): await asyncio.sleep(1) raise ValueError("出错了")
async def main(): try: await risky_task() except ValueError as e: print(f"捕获异常: {e}")
asyncio.run(main())
通过 create_task 启动任务的异常处理
使用 asyncio.create_task() 创建的任务会在后台运行，即使协程抛出异常，也不会立即被捕获。必须显式等待任务或检查其状态。
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- 未被 await 的任务异常会滞留在任务对象中
- 任务异常只有在调用 result() 或 await 时才会触发
正确做法：保留任务引用并在合适时机 await 或检查异常。
async def main():
task = asyncio.create_task(risky_task())
try:
await task
except ValueError as e:
print(f"任务异常: {e}")
如果不 await 任务，异常可能直到程序结束才被打印（通过 loop.set_exception_handler 可定制行为）。
并发执行中的异常捕获（gather 与 wait）
当需要同时运行多个协程时，常用 asyncio.gather 和 asyncio.wait，它们对异常的处理方式不同。
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asyncio.gather 默认遇到第一个异常就停止其他任务（可配置 return_exceptions=True 改变行为）：
async def main():
try:
await asyncio.gather(
good_task(),
risky_task()
)
except ValueError as e:
print(f"Gather 捕获: {e}") # 立即中断
开启 return_exceptions=True 后，异常作为结果返回，不会中断其他任务：
results = await asyncio.gather(
good_task(),
risky_task(),
return_exceptions=True
)
for r in results:
if isinstance(r, Exception):
print(f"任务异常: {r}")
asyncio.wait 返回完成和未完成的任务集合，需手动检查每个完成任务的异常：
done, pending = await asyncio.wait([task1, task2], return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION)
for t in done:
if t.exception():
print(f"任务出错: {t.exception()}")
全局异常处理器
可以通过设置事件循环的异常处理器来捕获未被处理的任务异常。
def custom_exception_handler(loop, context):
msg = context.get("exception", context["message"])
print(f"全局捕获异常: {msg}")
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.set_exception_handler(custom_exception_handler)
这适用于监控后台任务的意外崩溃，但不能替代正常的异常处理逻辑。
基本上就这些。关键是要意识到 async/await 中的异常不会自动传播，必须主动 await 任务或检查其结果。合理使用 try-except、gather 的参数以及全局处理器，才能构建可靠的异步系统。
