在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等。我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,但当表的记录数发生较大变化后,再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的,对于数量巨大的表,如果需要经常增删操作,建聚簇索引是一个很不明智的做法,将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢?答案是有的。
在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录,该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。下面是sysindexes 表的相关记录的含义:
列名 数据类型 描述
id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID
Indid smallint 索引ID:
0=表
1=聚簇索引
>1=非聚簇索引
255=具有text或image数据的表条目。
rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数,该值对于indid>1重 复。如果indid=255,rows设置为0。
当表没有聚簇索引时,Indid = 0 否则为 1。
那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了,只需执行如下语句:
select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)
该方法获取表的记录总数的速度非常快,在毫秒级就可以完成,相比select count(*) 要快上数万倍,但是大家在运用该方法是一定要主要,该方法得到的表的总记录数不是一个精确值,原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值,而是定时更新,当从实践来看该值和精确值一般误差不大,如果你希望快速的粗略估算表的大小,建议你采用该方法。如果你希望得到精确值,那么请在执行上述语句前执行DBCC UPDATEUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值,但这样第一次更新时会耗费大量的时间,这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大,所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数,那么你有两种选择,建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
C++高性能并发应用_C++如何开发性能关键应用
Java AI集成Deep Java Library_Java怎么集成AI模型部署
Golang后端API开发_Golang如何高效开发后端和API
Python异步并发改进_Python异步编程有哪些新改进
C++系统编程内存管理_C++系统编程怎么与Rust竞争内存安全
Java GraalVM原生镜像构建_Java怎么用GraalVM构建高效原生镜像
Python FastAPI异步API开发_Python怎么用FastAPI构建异步API
C++现代C++20/23/26特性_现代C++有哪些新标准特性如modules和coroutines
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号