Collections.binarySearch用于在已排序列表中查找元素，基于二分查找算法，时间复杂度O(log n)，调用前需确保列表升序排列，否则结果不可预测。
Java 中的 Collections.binarySearch 方法用于在已排序的列表中查找指定元素的位置。它基于二分查找算法，因此效率较高，时间复杂度为 O(log n)。但前提是列表必须已经按升序排序，否则结果不可预测。
方法基本用法
该方法属于 java.util.Collections 工具类，主要有以下两种调用形式：
- binarySearch(List extends Comparable> list, Object key)：列表中的元素需实现 Comparable 接口，如 String、Integer 等。
- binarySearch(List extends T> list, T key, Comparator super T> c)：使用自定义比较器进行查找，适用于无法自然排序或需要不同排序规则的情况。
查找过程说明
binarySearch 内部采用折半查找策略：
- 从列表中间位置开始比较目标元素与中间元素。
- 如果相等，直接返回索引。
- 如果目标较小，则在左半部分继续查找；较大则在右半部分查找。
- 重复此过程直到找到元素或搜索范围为空。
若未找到目标元素，方法返回一个负值，表示“插入点”：(-(插入位置) - 1)。例如返回 -3，意味着该元素应插入到索引 2 处以保持有序。
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使用注意事项
要正确使用 binarySearch，需注意以下几点：
- 列表必须已排序，否则结果无意义。可先调用 Collections.sort(list) 进行排序。
- 如果使用了自定义 Comparator 查找，排序时也必须使用同一个 Comparator，否则顺序不一致会导致查找失败。
- 只适用于支持随机访问的列表（如 ArrayList），对 LinkedList 效率较低，因为访问中间元素成本高。
示例代码
下面是一个简单示例：
Listwords = new ArrayList<>(Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date")); Collections.sort(words); // 确保有序 int index = Collections.binarySearch(words, "cherry"); System.out.println(index); // 输出: 2 int notFound = Collections.binarySearch(words, "blueberry"); System.out.println(notFound); // 输出: -2 (应插入位置为1)
基本上就这些。只要保证列表有序且类型兼容，binarySearch 就能快速定位元素位置。不复杂但容易忽略排序前提。
