使用UUID主键需权衡利弊，关键在于正确使用：必须采用PostgreSQL的uuid类型而非字符串以节省空间提升性能；避免UUIDv4的随机性导致的写入瓶颈和索引碎片；推荐选用UUIDv7，其时间有序特性实现高效顺序插入，兼具分布式唯一性和良好性能，是现代应用的理想选择。
用UUID做PostgreSQL主键，合适不合适不能一概而论。它解决了分布式场景下的ID冲突和安全性问题，但带来的性能开销是实实在在的。重点不在于“是否使用”，而在于“如何用好”。关键是要理解其性能瓶颈，并采取针对性的优化策略。
直接存储字符串是最大的性能陷阱
一个常见的错误是把UUID当作字符串（如varchar(36)或text）来存储。这会带来严重的空间浪费和性能下降。
- uuid类型：PostgreSQL原生支持uuid数据类型，固定占用16字节，专为UUID设计，效率最高。
- 字符串类型：标准的UUIDv4格式包含32个十六进制字符和4个连字符，共36个字符。以UTF8编码存储，每个字符占1字节，仅内容就需36字节，再加上字符串类型的元数据开销，总空间远超16字节。
对于百万级以上的表，这种差异会显著增加磁盘I/O、内存占用和索引大小。结论很明确：必须使用PostgreSQL的uuid数据类型，而不是字符串。
UUIDv4的随机性是性能杀手
传统UUIDv4的核心问题是完全随机，这导致了两个主要性能问题：
- 写入性能差：B+树索引为了维持有序，新插入的随机主键很可能落在现有数据页中间，导致频繁的页分裂。这不仅消耗CPU，还产生大量WAL日志（Write-Ahead Logging），在大批量导入时尤为明显，速度可能比顺序ID慢一倍以上。
- 索引碎片化：随机插入破坏了数据的物理存储顺序，使得索引页充满空洞，利用率低下。这会影响后续的范围查询性能，并且需要更频繁地进行VACUUM或REINDEX维护。
这些问题在数据量小的时候可以忽略，但随着业务增长，会成为系统瓶颈。
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拥抱UUIDv7：顺序性的最佳实践
好消息是，UUID规范已经演进。UUIDv7通过将时间戳作为前缀，生成的ID具有大致递增的特性，完美解决了v4的性能痛点。
- 顺序写入：新生成的UUIDv7通常比旧的大，能像自增ID一样连续写入数据文件末尾，极大减少页分裂，提升插入吞吐量。
- 全局唯一：和v4一样，UUIDv7也能在客户端安全生成，保证分布式环境下的唯一性。
- 无缝迁移：UUIDv7和v4属于同一数据类型，可以直接存入现有的uuid列中，无需修改表结构。
如果你的新项目考虑使用UUID主键，强烈推荐使用UUIDv7。在PostgreSQL中，可以通过扩展或自定义函数来生成。它结合了自增ID的性能优势和UUID的分布式优势，是当前的最佳选择。
基本上就这些。选对数据类型，再用上顺序型UUID，就能在享受UUID便利的同时，最大程度规避其性能缺陷。
