联合索引设计需遵循最左前缀原则，即查询条件必须包含索引最左侧连续列才能有效使用索引；例如对(A, B, C)建索引时，WHERE A=1可命中，WHERE A=1 AND B=2也可命中，但单独WHERE B=2则无法使用。应将选择性高的列如province放在前面以提升过滤效率，避免冗余索引如同时创建(A)和(A,B)造成资源浪费。优先构建覆盖索引，使SELECT字段均包含在索引中，避免回表查询。对于ORDER BY或GROUP BY多列场景，建立相应联合索引可消除filesort，但需注意排序方向一致性。最终应结合实际查询需求，综合判断索引设计，并通过EXPLAIN验证执行计划有效性。
在MySQL中，联合索引（也称复合索引或多列索引）是提升多条件查询性能的重要手段。合理设计联合索引，能显著减少查询扫描的数据量，提高执行效率。关键在于理解索引的存储结构和查询优化器如何使用索引。
最左前缀原则
联合索引遵循最左前缀匹配原则，即索引从最左边的列开始生效。例如，对 (A, B, C) 建立联合索引：
- WHERE A = 1 → 可用索引
- WHERE A = 1 AND B = 2 → 可用索引
- WHERE A = 1 AND B = 2 AND C = 3 → 可用索引
- WHERE B = 2 OR WHERE B = 2 AND C = 3 → 无法使用该联合索引（缺少A）
- WHERE A = 1 AND C = 3 → 只能用到A部分，C无法有效利用索引
选择性高的列放在前面
索引列的选择性是指不重复值的比例（基数 / 总行数）。选择性越高，过滤能力越强。应将选择性高的列放在联合索引的前面。
例如：一张用户表有 province 和 gender 两列，province 有 30 个不同值，gender 只有 2 个。显然 province 的选择性更高，因此 (province, gender) 比 (gender, province) 更优。
这样可以在第一步就大幅缩小搜索范围。
避免冗余和重复索引
创建联合索引时要注意不要造成索引浪费。例如：
- 已有索引 (A, B)，再建 (A) 是冗余的（因为 (A,B) 已支持 A 的单独查询）
- 已有 (A)、(A,B)，可以考虑是否保留单列 (A)，视查询频率而定
- 避免创建 (A,B) 和 (B,A)，它们是不同的索引，用途也不同
过多索引会增加写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的开销，并占用更多存储空间。
覆盖索引优化查询性能
如果一个索引包含了查询所需的所有字段，称为覆盖索引。此时MySQL无需回表查询数据行，直接从索引中获取结果，极大提升性能。
由于疫情等原因大家都开始习惯了通过互联网上租车服务的信息多方面，且获取方式简便，不管是婚庆用车、旅游租车、还是短租等租车业务。越来越多租车企业都开始主动把租车业务推向给潜在需求客户，所以如何设计一个租车网站，以便在同行中脱颖而出就重要了，易优cms针对租车行业市场需求、目标客户、盈利模式等，进行策划、设计、制作，建设一个符合用户与搜索引擎需求的租车网站源码。 网站首页
例如：索引 (A, B, C)，查询语句为 SELECT A, B FROM table WHERE A = 1 AND B = 2，由于所有字段都在索引中，可直接返回结果。
设计联合索引时，可结合高频查询的 SELECT 字段，尽量实现覆盖索引。
排序与分组的优化
ORDER BY 或 GROUP BY 中使用的多列，也可以通过联合索引优化。
例如：查询中有 ORDER BY A, B，建立 (A, B) 索引可以让排序走索引，避免 filesort。
注意：若排序方向不一致（如 ORDER BY A ASC, B DESC），某些版本的MySQL可能无法完全利用索引排序。
基本上就这些。联合索引的设计要结合实际查询场景，分析 WHERE、ORDER BY、GROUP BY 条件，按最左前缀、高选择性、覆盖索引等原则综合判断，定期通过 EXPLAIN 分析执行计划，确保索引真正生效。
