《工业与AI融合应用指南》发布，提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶八步”

11月20日，由华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院以及罗兰贝格管理咨询公司联合编写的《工业与ai融合应用指南》（以下简称《指南》）正式发布。该《指南》提出了“新六化”工业发展愿景，并推出“三层五阶八步”的实施路径，为工业企业落地人工智能提供系统性、可操作的实践框架。

当前，第四次工业革命深入推进，人工智能与工业加速融合，正成为企业转型升级的核心驱动力和竞争制高点。《工业与AI融合应用指南》描绘了至2035年的工业AI发展蓝图，深入剖析了融合过程中的模式演进与现实挑战，并聚焦汽车、机械、制药、石化、钢铁等七大重点行业，提炼典型应用场景与高价值案例，助力企业管理者构建全局认知。在此基础上，《指南》全面介绍了基于华为自身数智化转型实践经验总结出的“三层五阶八步”方法论，为企业从战略规划到执行落地提供清晰指引。

中国工程院院士于海斌在序言中表示，以AI为代表的智能技术正在开启工业发展的新篇章。AI不仅是工具升级，更是一种全新的生产力形态，通过数据驱动、知识沉淀与智能决策，赋予工业体系“感知、认知、决策”的能力，推动工业从“自动化”迈向“智能化”。在我国推进新型工业化的重要阶段，深化工业与AI融合具有深远意义。面对多重发展压力，借助AI优化生产流程、提升能效水平、激发产品与服务创新，有助于实现从依赖“规模红利”向“效率红利”与“创新红利”的转变，为工业高质量发展注入强劲动能。

中国信通院院长余晓晖指出，人工智能正为制造业注入全新活力，而制造业也为AI技术提供了广阔的应用场景，二者形成“智能应用牵引生产力跃升、生产力进步反哺AI创新”的双向赋能格局，孕育重大产业机遇。随着智能技术深度融入制造装备、软件系统及人员协作体系，传统的运行与决策方式正在被重塑，推动制造系统向自适应优化和自主运行演进。同时，在研发、生产、管理、服务等环节广泛引入AI，将催生可预测性制造、零缺陷制造、可重构自主制造等新型模式，显著拓展制造能力边界，实现质量与效率的跨越式提升。目前，工业AI正处于从单点应用向深度赋能过渡的关键期，潜力尚未完全释放。未来5到10年，将迎来超乎想象的发展空间，加速迈向全面智能化的新阶段。

华为常务董事、华为云CEO张平安表示，作为全球领先的ICT基础设施、云计算与智能终端提供商，华为已启动全面智能化战略。依托二十余年数字化转型积淀，华为在研发、生产、供应链、销售、服务及财经等领域，围绕客户体验提升、运营效率优化和产品竞争力增强等核心目标，系统识别智能化场景并部署先进技术。通过云原生的新一代IT基础设施，支撑智能架构持续迭代升级。他强调，企业在智能时代赢得先机的关键，在于建立AI原生思维，重新设计业务流程与IT体系：一是打造具备多元算力、弹性调度、高效协同的AI原生云底座；二是构建以知识为核心的数据资产体系；三是发展支持多模态、多尺寸的模型能力体系。

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面向未来，《指南》提出“工业新六化”的发展方向：工业装备数字化、工业网络全连接、工控系统开放化、工业软件云化、工业数据价值化、工业智能普惠化。在算力资源日益普及、工业数据逐步就绪、工业知识不断沉淀、产业生态日趋完善的背景下，工业智能正走向普惠化发展道路。华为将持续深耕ICT基础设施与智能化“黑土地”，助力每一位有意愿、肯行动的企业插上智能化的翅膀，实现转型升级与可持续发展。

点击下载《工业与AI融合应用指南》：

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