在Python中使用threading.Thread创建线程时，可通过args传元组、kwargs传字典或混合使用，参数需匹配函数定义。
在 Python 中使用线程时，可以通过 threading.Thread 类来创建线程，并把目标函数传入。如果目标函数需要参数，可以直接通过 args 或 kwargs 传参。
1. 使用 args 传元组参数
如果函数有多个位置参数，可以把它们放在一个元组中，通过 args 传入。注意：即使只有一个参数，也要加逗号写成元组形式。
- args 接收的是元组
- 参数顺序要和函数定义一致
示例代码：
import threading
def print_numbers(n, msg):
for i in range(n):
print(f"{msg}: {i}")
# 创建线程并传参
t = threading.Thread(target=print_numbers, args=(5, "Hello"))
t.start()
t.join()
2. 使用 kwargs 传关键字参数
如果你更习惯用参数名传递，可以使用 kwargs，传入一个字典。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
这本书给出了一份关于python这门优美语言的精要的参考。作者通过一个完整而清晰的入门指引将你带入python的乐园，随后在语法、类型和对象、运算符与表达式、控制流函数与函数编程、类及面向对象编程、模块和包、输入输出、执行环境等多方面给出了详尽的讲解。如果你想加入 python的世界，David M beazley的这本书可不要错过哦。 (封面是最新英文版的,中文版貌似只译到第二版)
- kwargs 接收的是字典
- 键名必须与函数参数名一致
示例代码：
def greet(name, times):
for _ in range(times):
print(f"Hi, {name}!")
t = threading.Thread(target=greet, kwargs={'name': 'Alice', 'times': 3})
t.start()
t.join()
3. 同时使用 args 和 kwargs
你也可以混合使用，但通常建议统一风格，避免混淆。
示例：
def func(a, b, c=None):
print(f"a={a}, b={b}, c={c}")
t = threading.Thread(target=func, args=(1, 2), kwargs={'c': 3})
t.start()
t.join()
基本上就这些方法，根据你的函数参数方式选择合适的传参形式即可。
