答案：GROUP BY用于分组数据并配合聚合函数统计，HAVING用于筛选分组结果。例如先按customer_id分组计算总消费，再用HAVING过滤出总额大于1000的客户，且HAVING需置于GROUP BY之后，结合WHERE和ORDER BY可实现复杂查询。
在MySQL中，GROUP BY 和 HAVING 是用于对数据进行分组并筛选分组结果的重要工具。它们通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）配合使用，帮助我们从大量数据中提取有价值的信息。
GROUP BY 的作用
GROUP BY 用于将具有相同值的行分组到一起，然后对每个组应用聚合函数。例如，统计每个部门的员工数量，或计算每位客户的订单总额。
基本语法：
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列;
示例：假设有一个 orders 表，包含 customer_id 和 amount 字段，想查看每个客户的总消费金额：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id;HAVING 筛选分组结果
WHERE 用于筛选原始数据行，而 HAVING 用于筛选经过 GROUP BY 分组后的结果。HAVING 可以对聚合函数的结果进行条件判断。
基本语法：
SELECT 列名, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 条件;
继续上面的例子，如果只想查看总消费超过1000的客户：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id HAVING total > 1000;也可以写成：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 1000;注意事项和常见用法
- SELECT 中出现的非聚合列，一般应在 GROUP BY 中列出，否则可能引发错误（尤其在 SQL 模式为 ONLY_FULL_GROUP_BY 时）。
- HAVING 必须放在 GROUP BY 之后，且不能替代 WHERE。若需先过滤行数据，应使用 WHERE。
- 可以结合 ORDER BY 对分组结果排序：
基本上就这些。掌握 GROUP BY 和 HAVING 的配合使用，就能高效处理汇总和筛选需求。关键理解：先分组，再聚合，最后用 HAVING 过滤结果。不复杂但容易忽略细节。
