使用虚拟环境隔离项目依赖，避免包冲突；通过 venv 创建独立环境并激活使用；禁止全局安装包以防止污染系统；开发完成后用 pip freeze 生成 requirements.txt 或采用 Pipenv、poetry 锁定版本，提交 lock 文件确保环境一致；区分生产与开发依赖，按需安装；定期用 pip-audit 等工具检查漏洞，结合自动化工具更新依赖；推荐使用 poetry 或 pipenv 提升依赖管理安全性与可维护性，团队应统一规范执行。
Python 项目中依赖管理混乱常导致“依赖地狱”，表现为包版本冲突、环境不一致、部署失败等问题。要避免这些问题，关键在于隔离环境、明确依赖和使用可靠的工具链。
每个 Python 项目应使用独立的虚拟环境，防止不同项目的包相互干扰。
python -m venv myenv，激活后安装的包只存在于该项目中。source myenv/bin/activate，Windows: myenv\Scripts\activate
开发完成后必须锁定依赖版本，确保团队和生产环境使用相同包版本。
pip freeze > requirements.txt
区分不同用途的依赖，提升维护效率。
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[tool.poetry.group.dev]，Pipenv 支持 --dev 标志。poetry install --only=prod 避免在生产环境安装不必要的包。长期不更新依赖可能引入安全漏洞或阻碍升级。
pip-audit
基本上就这些。用好虚拟环境、锁定版本、分组管理、定期维护，能大幅减少 Python 依赖问题。工具选型上，poetry 和 pipenv 比传统 pip + requirements.txt 更现代且安全。关键是形成规范，团队统一执行。
以上就是Python 环境如何避免“依赖地狱”的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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