.NET中的锁机制(lock, Mutex)是什么？如何处理多线程中的资源竞争？

答案：.NET中通过lock和Mutex等机制实现线程同步，lock用于进程内轻量级同步，Mutex支持跨进程互斥；结合细粒度锁、并发集合、无锁编程等策略可有效解决资源竞争问题。

在 .NET 中，多线程环境下多个线程同时访问共享资源时，容易引发数据不一致或竞态条件（Race Condition）。为了保证线程安全，.NET 提供了多种锁机制来协调线程对资源的访问，其中 lock 和 Mutex 是最常用的两种方式。

lock 关键字：轻量级的线程同步

lock 是 C# 提供的关键字，用于确保同一时刻只有一个线程可以进入被锁定的代码块。它基于 Monitor 类实现，适用于同一进程内的线程同步。

使用方式如下：

private object lockObj = new object();<br><br>public void DoWork()<br>{<br>    lock (lockObj)<br>    {<br>        // 临界区：同一时间只能有一个线程执行<br>        Console.WriteLine("正在执行任务...");<br>    }<br>}

优点是语法简洁、性能好，但仅限于当前应用程序域内使用，不能跨进程。

Mutex：跨进程的互斥锁

Mutex 是一个更重量级的同步原语，属于系统级别的对象，可以在不同进程之间使用，适合需要跨进程同步的场景。

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示例代码：

private static Mutex mutex = new Mutex(false, "MyUniqueMutexName");<br><br>public void DoWorkCrossProcess()<br>{<br>    mutex.WaitOne(); // 等待获取锁<br>    try<br>    {<br>        Console.WriteLine("进程内/跨进程独占执行");<br>    }<br>    finally<br>    {<br>        mutex.ReleaseMutex(); // 必须释放<br>    }<br>}

注意：使用命名 Mutex 可实现跨进程同步，但性能低于 lock，应避免频繁使用。

如何处理多线程中的资源竞争？

解决资源竞争的核心是“串行化”对共享资源的访问。除了 lock 和 Mutex，还可以考虑以下策略：

• 使用更细粒度的锁：避免锁定过大范围的代码，减少线程阻塞时间。
• 避免死锁：确保多个锁按固定顺序获取，防止相互等待。
• 使用并发集合：如 ConcurrentDictionary、ConcurrentQueue，这些类内部已处理线程安全问题。
• 采用无锁编程（Lock-free）：利用 Interlocked 类进行原子操作，例如计数器更新：Interlocked.Increment(ref count)。
• 使用 ReaderWriterLockSlim：当读多写少时，允许多个读线程同时访问，写时独占，提高吞吐量。

基本上就这些。选择哪种机制取决于具体场景：同一进程内优先用 lock 或 Interlocked，跨进程才考虑 Mutex。关键是保护共享状态，让多线程协作有序进行。

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