冷热数据拆分通过分区表与表空间将高频访问数据存于SSD、低频数据移至HDD，结合时间维度与访问频率划分，利用pg_cron自动化迁移，优化性能与成本。
在PostgreSQL中，冷热数据拆分管理是一种高效的数据分层策略，用于优化查询性能、降低存储成本并提升系统整体资源利用率。所谓“热数据”是指频繁访问的数据，“冷数据”则是访问频率较低的历史或归档数据。通过合理的数据分层模型，可以将这两类数据分别存储在不同性能和成本的存储介质上。
1. 冷热数据识别与划分标准
要实现冷热分离，首先要明确哪些是热数据，哪些是冷数据。常见判断依据包括：
- 时间维度：如最近7天、30天内的数据为热数据，更早的为冷数据。
- 访问频率：结合应用日志或数据库监控工具分析表或行的读写频次。
- 业务规则：例如订单系统中未完成订单为热数据，已完成且超过半年的为冷数据。
通常以时间字段（如created_at）作为分区键最为常见。
2. 使用分区表实现冷热分层
PostgreSQL从10版本开始支持原生表分区，可通过范围分区（RANGE）按时间将数据自动归类到不同子表。
示例：按月创建分区表
CREATE TABLE orders (
id BIGSERIAL,
user_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
created_at TIMESTAMP NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (created_at);
-- 创建热数据分区（当前月）
CREATE TABLE orders_2025_03 PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2025-03-01') TO ('2025-04-01');
-- 创建冷数据分区（历史月份）
CREATE TABLE orders_2024_01 PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-02-01');
热分区可放在高速SSD存储，冷分区迁移到大容量HDD或压缩表中。
3. 存储层级优化配置
利用PostgreSQL的TABLESPACE功能，将不同分区绑定到不同磁盘位置。
- 创建对应表空间指向不同物理路径：
CREATE TABLESPACE fast_ssd LOCATION '/ssd/pg_hot'; CREATE TABLESPACE slow_hdd LOCATION '/hdd/pg_cold';
- 将热分区指定到高性能表空间：
ALTER TABLE orders_2025_03 SET TABLESPACE fast_ssd; ALTER TABLE orders_2024_01 SET TABLESPACE slow_hdd;
也可对冷数据表启用压缩（如使用TOAST或外部归档工具），进一步节省空间。
4. 自动化冷热数据迁移流程
定期将过期的热数据转为冷数据，可通过脚本+定时任务实现自动化。
- 每月初创建新分区，并绑定到热存储。
- 将超过设定周期（如90天）的分区移至冷表空间：
ALTER TABLE orders_2024_12 SET TABLESPACE slow_hdd;
- 结合pg_cron扩展实现定时调度：
SELECT cron.schedule('move-cold-data', '0 2 * * *',
$$ ALTER TABLE orders_older SET TABLESPACE slow_hdd $$);
对于极冷数据，可导出为压缩文件归档至对象存储，再从数据库中删除或替换为外部引用。
基本上就这些。合理设计冷热分层模型后，既能保障核心业务响应速度，又能有效控制存储开销。关键在于根据实际访问模式制定清晰的生命周期策略，并借助分区和表空间机制落地执行。
