读写分离通过主从复制实现，写操作走主库、读操作走从库，可提升数据库性能。常见方案有应用层路由、中间件代理和JDBC驱动支持，需确保主从同步稳定并解决延迟导致的读一致性问题，适用于读多写少场景。
MySQL读写分离是提升数据库性能和系统可扩展性的常见手段。它通过将读操作和写操作分发到不同的数据库实例上，减轻主库压力，提高整体吞吐能力。下面从架构设计到实际落地，详细讲解如何实现MySQL读写分离。
什么是读写分离
在MySQL中，通常使用主从复制（Master-Slave Replication）机制来实现数据同步。主库（Master）负责处理所有写请求（INSERT、UPDATE、DELETE），而从库（Slave）通过复制主库的binlog来保持数据一致，并对外提供读服务。
读写分离的核心思想就是：写操作走主库，读操作优先走从库。这样可以有效分散负载，尤其适用于读多写少的业务场景。
读写分离的常见架构模式
根据实现层级的不同，读写分离可以在多个层面落地：
● 应用层路由在应用程序中手动控制SQL的执行节点。比如使用MyBatis、Hibernate等ORM框架时，通过AOP或自定义数据源路由，判断SQL类型并选择主库或从库连接。
优点是灵活可控，缺点是逻辑耦合度高，维护成本大。
● 中间件代理使用如MaxScale、ProxySQL、ShardingSphere-Proxy等中间件，部署在应用与数据库之间。这些组件能自动解析SQL，识别SELECT、INSERT等语句，并转发到对应节点。
优势在于对应用透明，支持负载均衡、故障切换等功能，适合中大型系统。
● JDBC驱动支持使用支持读写分离的JDBC驱动，例如MySQL官方提供的MySQL Connector/J，配合特定连接字符串（如loadBalanceHosts=true或replicationConnectionGroup），可实现简单的主从路由。
配置简单，但功能有限，适合轻量级项目。
主从复制是前提
任何读写分离方案都依赖于稳定的主从复制机制。基本步骤如下：
- 配置主库开启binlog，设置server-id
- 从库配置server-id，指定主库地址、用户、密码等信息
- 启动复制链路（CHANGE MASTER TO + START SLAVE）
- 监控复制状态（SHOW SLAVE STATUS），确保无延迟
注意：网络延迟、大事务、从库性能不足都会导致主从延迟，进而影响读一致性。建议定期监控Seconds_Behind_Master指标。
如何处理读一致性问题
由于主从异步复制的特性，刚写入的数据可能在从库还未同步，此时读从库会读不到最新数据，造成脏读或不一致。
解决方案有几种：
- 强制走主库读：对于关键业务（如订单创建后立即查询），将读请求也发往主库
- 半同步复制（Semi-Sync Replication）：保证至少一个从库接收到binlog才返回成功，降低丢失风险
- GTID + 并行复制：提升复制效率，减少延迟
- 客户端记录位点：写完后携带binlog位点，读前检查从库是否已同步到位点
落地建议与注意事项
真正上线读写分离前，需要考虑以下几点：
- 评估业务是否真的需要读写分离，小流量系统可能没必要引入复杂性
- 合理规划从库数量，避免因过多从库拖慢主库binlog写入
- 做好监控告警，特别是主从延迟、复制中断等情况
- 测试各种异常场景下的行为，如从库宕机、网络分区等
- 避免在事务中混用主从连接，可能导致同一事务内读写不一致
基本上就这些。读写分离不是银弹，但它在合适的场景下能显著提升系统性能。关键是结合业务特点选择合适的技术路径，并做好稳定性保障。
