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python中合并表格的两种方法

冷炫風刃

发布： 2025-11-22 23:45:06

原创

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concat()用于简单拼接，merge()用于关联合并。concat按轴方向堆叠或合并数据，适用于结构相同表格的上下或左右拼接；merge基于公共列实现类似SQL的JOIN操作，支持内连接、外连接等模式，适用于不同表间通过键列关联匹配数据。

python中合并表格的两种方法

在Python中处理表格数据时，pandas 是最常用的库。当我们需要将多个表格（如Excel、CSV文件或DataFrame）合并时，主要有两种核心方法：concat() 和 merge()。它们适用于不同的场景，下面分别介绍它们的用法和特点。

1. 使用 concat() 进行纵向或横向拼接

concat() 适用于简单地把多个表格“堆叠”在一起，无论是上下拼接（纵向），还是左右拼接（横向）。

常见用途：

多个结构相同的表格按行合并（比如不同月份的销售数据）
将一个表格的列添加到另一个表格（按列合并）

基本语法：

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pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, ignore_index=False)

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参数说明：

axis=0：沿行方向拼接（上下堆叠），结果行数增加
axis=1：沿列方向拼接（左右合并），结果列数增加
ignore_index=True：重新生成连续索引，避免重复索引问题

示例：

import pandas as pd
<p>df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})</p><p>result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)</p><h1>结果是4行2列，上下拼接

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2. 使用 merge() 基于关键列进行关联合并

merge() 类似于SQL中的JOIN操作，根据一个或多个公共列将两个表格连接起来。

Android配合WebService访问远程数据库中文WORD版

采用HttpClient向服务器端action请求数据，当然调用服务器端方法获取数据并不止这一种。WebService也可以为我们提供所需数据，那么什么是webService呢？，它是一种基于SAOP协议的远程调用标准，通过webservice可以将不同操作系统平台，不同语言，不同技术整合到一起。实现Android与服务器端数据交互，我们在PC机器java客户端中，需要一些库，比如XFire,Axis2,CXF等等来支持访问WebService，但是这些库并不适合我们资源有限的android手机客户端，

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常见用途：

根据用户ID将用户信息表和订单表合并
匹配不同来源但有共同键的数据

基本语法：

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pd.merge(df_left, df_right, on='key', how='inner')

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关键参数：

on：指定用于连接的列名（两表都有）
how：合并方式，包括 'inner'、'outer'、'left'、'right'
left_on / right_on：当左右表的键列名不同时使用

示例：

user = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'name': ['Alice', 'Bob']})
order = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'amount': [100, 200]})
<p>result = pd.merge(user, order, on='id', how='inner')</p><h1>按id列合并，保留共有的记录

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基本上就这些。concat适合拼积木，merge适合查关联。根据你的数据结构和目标选择合适的方法就行。不复杂但容易忽略细节，比如索引处理和连接方式。

以上就是python中合并表格的两种方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！