python列表运算详解

冰川箭仙
发布: 2025-11-22 23:47:02
原创
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Python列表支持多种运算:1. 用+拼接列表生成新列表;2. 用重复元素生成新列表;3. 通过索引和切片访问或提取子列表;4. +=和=为增强赋值,直接修改原列表;5. in和not in判断成员关系;6. 列表可按字典序比较。掌握这些运算可提升数据处理效率,需注意操作是否改变原列表。

python列表运算详解

Python中的列表是一种非常常用的数据结构,支持多种运算操作,能够灵活地处理数据。掌握列表的运算方式,有助于更高效地编写代码。下面详细介绍Python中常见的列表运算。

1. 列表的拼接(+ 运算符)

使用 + 可以将两个列表合并为一个新的列表。

说明:原列表不会被修改,返回的是新列表。

示例:

a = [1, 2, 3]<br>b = [4, 5, 6]<br>c = a + b<br>print(c)  # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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2. 列表的重复(* 运算符)

使用 * 可以将一个列表重复多次,生成新列表。

说明:只复制元素内容,不创建深层副本。

示例:

a = [1, 2]<br>b = a * 3<br>print(b)  # 输出:[1, 2, 1, 2, 1, 2]
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3. 列表的索引与切片

通过索引可以访问或修改特定位置的元素;切片可提取子列表。

  • 索引从0开始,负数索引表示从末尾倒数
  • 切片格式:list[start:end:step],左闭右开

示例:

a = ['a', 'b', 'c', 'd']<br>print(a[1])      # 输出:b<br>print(a[-1])     # 输出:d<br>print(a[1:3])    # 输出:['b', 'c']<br>print(a[::-1])   # 输出:['d', 'c', 'b', 'a']
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4. 增强赋值运算(+= 和 *=)

+= 相当于调用 extend() 方法,追加另一个可迭代对象的内容。

*= 将列表内容重复并赋值回自身。

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注意:这些操作会直接修改原列表(就地操作)。

示例:

a = [1, 2]<br>a += [3, 4]  # 等同于 a.extend([3, 4])<br>print(a)  # 输出:[1, 2, 3, 4]
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a *= 2<br>print(a)  # 输出:[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
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5. 成员关系判断(in 和 not in)

使用 in 可判断某个元素是否存在于列表中。

返回布尔值,常用于条件判断。

示例:

a = ['apple', 'banana', 'cherry']<br>print('banana' in a)     # 输出:True<br>print('grape' not in a)  # 输出:True
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6. 列表与其他序列的比较

Python允许使用 ==、!=、<、> 等对列表进行比较。

比较规则:按字典序逐个元素对比。
  • 先比较第一个元素,相等则比较下一个
  • 支持不同类型元素比较(但需可比)

示例:

[1, 2] == [1, 2]   # True<br>[1, 2] < [1, 3]    # True<br>['a', 1] > ['a', 0] # True
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基本上就这些。熟练运用这些列表运算,能让数据处理更简洁高效。注意区分哪些操作产生新列表,哪些修改原列表,避免意外副作用。

以上就是python列表运算详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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