HAVING用于分组后过滤聚合结果，配合GROUP BY和聚合函数使用。例如查询总销售额大于7000的销售员：SELECT salesperson, SUM(amount) FROM sales GROUP BY salesperson HAVING SUM(amount) > 7000；WHERE在分组前过滤且不支持聚合函数，HAVING在分组后过滤并支持聚合函数，关键在于判断条件是否作用于分组统计值。
在MySQL中，HAVING 子句用于对分组后的数据进行条件筛选。与 WHERE 子句不同，WHERE 是在分组前过滤行，而 HAVING 是在分组后对聚合结果进行过滤。通常配合 GROUP BY 和聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用。
HAVING 的基本语法
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 条件;
注意：HAVING 必须出现在 GROUP BY 之后，且当需要对聚合结果做判断时才使用。
使用 HAVING 过滤分组的常见场景
- 查找订单数量大于5的客户：筛选出每个客户的订单数，并只显示订单数超过5的客户。
- 统计平均成绩高于80的班级：按班级分组，计算平均分，再筛选平均分大于80的组。
- 找出总销售额超过10000的销售员：按销售员分组，求和销售额，保留总和大于10000的记录。
示例说明
假设有一张销售表 sales，结构如下：
sales: | id | salesperson | amount | |----|-------------|--------| | 1 | Alice | 3000 | | 2 | Bob | 4000 | | 3 | Alice | 6000 | | 4 | Bob | 2000 | | 5 | Alice | 2000 |
我们想找出总销售额大于7000的销售员：
SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY salesperson HAVING SUM(amount) > 7000;
结果将返回 Alice（总销售额11000），而 Bob（总销售额6000）不会被显示。
HAVING 与 WHERE 的区别
WHERE 在数据分组前进行过滤，不支持聚合函数；HAVING 在分组后过滤，支持聚合函数。
例如，若只想统计 Alice 和 Bob 中总销售额大于5000的人，应这样写：
SELECT salesperson, SUM(amount) AS total FROM sales WHERE salesperson IN ('Alice', 'Bob') GROUP BY salesperson HAVING SUM(amount) > 5000;
这里 WHERE 先限定人员范围，HAVING 再筛选聚合结果。
基本上就这些。掌握 HAVING 的关键在于理解它作用于“分组后的结果”，只要涉及“每组的统计值满足什么条件”，就该想到用 HAVING。
