mysql去重脚本怎么编写_mysql去重脚本编写详细教程

<p>答案：MySQL去重需先识别重复数据，再安全删除冗余记录。以email为判断依据时，可用SELECT email, COUNT() FROM users GROUP BY email HAVING COUNT() > 1查询重复；MySQL 8.0+推荐使用ROW_NUMBER()窗口函数配合DELETE与CTE删除重复项，保留id最小的记录；低版本可采用自连接DELETE u1 FROM users u1, users u2 WHERE u1.email = u2.email AND u1.id > u2.id实现；也可通过临时表保存MIN(id)并删除原表不在临时表中的数据；去重后应添加ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email_unique (email)防止未来重复；操作前必须备份表CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users，并在测试环境验证，生产环境低峰期执行。</p>

在MySQL中处理重复数据是日常数据库维护中的常见需求。编写一个有效的去重脚本，关键在于准确识别重复记录，并安全地保留一条有效数据，同时删除冗余项。下面详细介绍几种实用的MySQL去重方法，适用于不同场景。

1. 确定重复数据的标准

去重前要明确“什么是重复”。通常基于一个或多个字段判断，比如手机号、邮箱、用户名等唯一标识。

示例：假设有一张用户表 users，结构如下：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

我们以 email 字段作为判断重复的依据。

2. 查看重复数据条目

先查询哪些 email 出现了多次：

SELECT email, COUNT(*) as cnt
FROM users
GROUP BY email
HAVING cnt > 1;

这一步帮助你评估去重范围，避免误删。

3. 使用 ROW_NUMBER() 删除重复（推荐方式）

MySQL 8.0+ 支持窗口函数，可高效去重。思路是为每组重复数据编号，只保留编号为1的记录。

创建临时表或使用 CTE（公用表表达式）：

DELETE t1 FROM users t1
INNER JOIN (
    SELECT 
        id,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) as rn
    FROM users
) t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.rn > 1;

说明：

What-the-Diff

检查请求差异，自动生成更改描述

103

查看详情

• PARTITION BY email：按 email 分组
• ORDER BY id：保留最早插入的记录（id最小）
• ROW_NUMBER() > 1 的记录会被删除

4. 兼容低版本 MySQL 的去重方法

对于 MySQL 5.7 及以下版本，不支持窗口函数，可用自连接或临时表方式。

方法一：自连接删除

DELETE u1 FROM users u1, users u2
WHERE u1.email = u2.email AND u1.id > u2.id;

逻辑：保留 id 较小的记录，删除相同 email 中 id 更大的。

方法二：利用临时表

-- 创建临时表保存去重后的数据
CREATE TEMPORARY TABLE temp_users AS
SELECT MIN(id) as id, email
FROM users
GROUP BY email;
<p>-- 删除原表数据
DELETE FROM users WHERE id NOT IN (SELECT id FROM temp_users);</p>

注意：该方法会一次性删除所有不在临时表中的记录，操作前建议备份。

5. 添加唯一索引防止未来重复

去重完成后，建议添加唯一约束，防止数据再次重复：

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email_unique (email);

后续插入重复 email 时会报错，强制程序处理重复逻辑。

6. 安全操作建议

• 执行去重前务必先备份表：CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users;
• 在测试环境验证脚本逻辑
• 小批量数据可先用 SELECT 验证匹配结果
• 生产环境建议在低峰期操作

基本上就这些。根据你的 MySQL 版本和业务需求选择合适的方法。核心原则是：先查再删，保留关键记录，操作留痕。

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