答案：在Python中生成ndarray主要依赖NumPy库，可通过numpy.array()将列表或元组转换为数组，使用zeros、ones、full、eye生成特定结构数组，利用arange和linspace创建等差或等比序列，通过random模块生成随机数据，根据需求选择合适方法可提升数据处理效率。
在Python中生成ndarray，主要依赖于NumPy库。ndarray是NumPy中的核心数据结构，用于表示多维数组。下面介绍几种常用的方法来创建ndarray。
最直接的方式是通过Python的列表或元组转换为ndarray。
这种方式适合已有数据，只需将其转为数组进行数值计算。
NumPy提供了多种便捷函数，用于生成常见结构的ndarray。
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适用于需要规律数值的情况，比如绘图时的坐标轴数据。
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arange更像range，linspace则保证元素数量和区间闭合。
常用于模拟数据、初始化权重等场景。
注意：新版本推荐使用random.Generator以获得更好的随机性控制。
基本上就这些常用方法。根据实际需求选择合适的生成方式，能大幅提升数据处理效率。
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