使用open()或pathlib读取文件为字符串，小文件可用read()或Path.read_text()，大文件建议分块读取以避免内存溢出。
在 Python 中，将文件内容读取为字符串是一个常见操作。最直接的方式是使用内置的 open() 函数配合读取方法。以下是几种常用且有效的方法。
1. 使用 read() 读取整个文件
通过 read() 方法可以一次性将文件所有内容读取为一个字符串。
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
print(content)
这种方法适合小到中等大小的文件。注意指定正确的编码（如 utf-8），避免出现乱码。
2. 按行读取并合并成字符串
如果希望逐行处理文件，但仍要得到一个完整字符串，可以使用 readlines() 或迭代文件对象。
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with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
content = ''.join(lines)
或者更简洁地：
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
content = ''.join(file)
这种方式在处理大文件时可控制内存使用，同时仍能获得字符串结果。
3. 处理大文件时分块读取
对于非常大的文件，不建议一次性读入内存。可以分块读取并拼接（或流式处理）。
content = ''
with open('large_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
while chunk := file.read(4096):
content += chunk
虽然拼接大量字符串效率较低，但若必须得到完整字符串，这种方式可以避免 MemoryError。
4. 使用 pathlib 简化操作（推荐现代写法）
Python 3.4+ 推荐使用 pathlib 模块，语法更简洁。
from pathlib import Path
content = Path('example.txt').read_text(encoding='utf-8')
一行代码完成打开和读取，自动处理文件关闭，代码更安全、清晰。
基本上就这些。选择哪种方式取决于文件大小、编码情况以及代码风格偏好。小文件用 read() 或 Path.read_text() 最方便，大文件注意分块处理。
