断点续传通过记录已下载字节数、使用HTTP Range请求和文件追加写入实现,结合状态管理和完整性校验可确保大文件传输的可靠性与效率。

在使用 Python 处理大文件下载或传输时,断点续传是一种非常实用的技术。它允许程序在中断后从上次停止的位置继续操作,而不是重新开始。这种机制能有效节省时间、减少网络开销,并提升用户体验。
断点续传依赖于记录已处理的数据位置。对于文件下载来说,关键是:
Range 请求头,客户端指定从某字节开始下载。'ab' 模式写入数据,避免覆盖已有内容。以下是一个基于 requests 库的简单实现示例:
import os
import requests
<p>def download_with_resume(url, filename):</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p>
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<p>黑色全屏自适应的H5模板
HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。新的语法特征被引进以支持这一点,如video、audio和canvas 标记。HTML5还引进了新的功能,可以真正改变用户与文档的交互方式,包括:
新的解析规则增强了灵活性
淘汰过时的或冗余的属性
一个HTML5文档到另一个文档间的拖放功能
多用途互联网邮件扩展(MIME)和协议处理程序注册
在SQL数据库中存</p>
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<h1>获取已下载文件大小</h1><pre class='brush:python;toolbar:false;'>resume_pos = 0
if os.path.exists(filename):
resume_pos = os.path.getsize(filename)
# 设置请求头,指定从哪个字节开始下载
headers = {'Range': f'bytes={resume_pos}-'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
mode = 'ab' if resume_pos > 0 else 'wb'
with open(filename, mode) as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
f.write(chunk)
print(f"下载完成:{filename}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"下载出错:{e}")为确保文件完整性和正确续传,建议加入以下机制:
.filename.download,保存进度和校验信息,防止意外中断导致数据错乱。更高效的断点续传可将文件分为多个块并行下载,每块独立记录状态:
这种方式能显著提升下载速度,但需注意线程同步与错误重试逻辑。
基本上就这些。只要掌握 Range 请求、文件追加写入和状态管理,就能用 Python 实现出稳定可靠的断点续传功能。不复杂但容易忽略细节,比如服务器是否支持部分请求,或者本地磁盘空间不足等问题也需考虑进去。
以上就是Python 断点续传的文件处理方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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