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mysql数据库事务隔离级别_mysql事务隔离解析

P粉602998670

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发布时间:2025-11-24 11:18:06

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来源于php中文网

原创

MySQL支持四种事务隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读(默认)和串行化,依次增强数据一致性但降低并发性能。读未提交允许脏读;读已提交避免脏读但存在不可重复读和幻读;可重复读通过MVCC和间隙锁解决脏读、不可重复读并基本避免幻读;串行化强制事务串行执行,彻底避免并发问题但性能最低。不同级别适用于不同业务场景,需在一致性与性能间权衡。

mysql数据库事务隔离级别_mysql事务隔离解析

在MySQL数据库中,事务隔离级别是控制并发事务之间可见性和影响程度的重要机制。它决定了一个事务的修改在何时对其他事务可见,从而在数据一致性与并发性能之间取得平衡。

事务的四大特性(ACID)

理解隔离级别前,先回顾事务的基本特性:

  • 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部完成,要么全部不完成。
  • 一致性(Consistency):事务执行前后,数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态。
  • 隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,彼此互不干扰。
  • 持久性(Durability):事务一旦提交,其结果永久保存在数据库中。

MySQL的四种事务隔离级别

SQL标准定义了四种隔离级别,MySQL均支持。级别由低到高依次为:

1. 读未提交(READ UNCOMMITTED)

最低的隔离级别。一个事务可以读取另一个事务尚未提交的数据,可能引发以下问题:

  • 脏读:读到了其他事务回滚前的无效数据。
  • 不可重复读幻读也可能发生。

一般不推荐使用,除非对性能要求极高且能容忍数据不一致。

2. 读已提交(READ COMMITTED)

只能读取其他事务已提交的数据,避免了脏读。

但在同一个事务中多次读取同一数据,可能得到不同结果,因为其他事务可能在这期间提交了更新。

  • 解决了脏读。
  • 仍可能出现不可重复读和幻读。

Oracle、SQL Server默认使用此级别。

3. 可重复读(REPEATABLE READ)

这是MySQL的默认隔离级别。

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确保在同一事务中多次读取同一数据时,结果保持一致,即使其他事务修改并提交了该数据。

  • 解决了脏读和不可重复读。
  • 通过多版本并发控制(MVCC)和间隙锁(Gap Lock)机制,MySQL在此级别也基本解决了幻读问题。

注意:虽然标准定义下“可重复读”无法完全避免幻读,但InnoDB引擎通过Next-Key Lock(行锁+间隙锁)有效抑制了大部分幻读场景。

4. 串行化(SERIALIZABLE)

最高的隔离级别,强制事务串行执行,避免了所有并发问题。

  • 所有事务按顺序执行,不会出现脏读、不可重复读或幻读。
  • 通过强制加锁实现,会显著降低并发性能。

适用于对数据一致性要求极高、并发量较低的场景。

如何查看和设置隔离级别

你可以通过以下命令查看当前会话或全局的隔离级别:

SELECT @@tx_isolation;                    -- 当前会话
SELECT @@global.tx_isolation;            -- 全局设置

设置隔离级别示例:

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

也可以在配置文件 my.cnf 中设置默认值:

[mysqld]
transaction-isolation = REPEATABLE-READ

常见并发问题解析

三种典型的并发问题:

  • 脏读:事务A读取了事务B修改但未提交的数据,若B回滚,A读到的就是“脏”数据。
  • 不可重复读:事务A在同一次查询中两次读取某行数据,由于事务B在中间修改并提交了该行,导致A两次读取结果不同。
  • 幻读:事务A按条件查询一批数据,事务B插入了符合该条件的新行并提交,A再次查询时发现“多出”了几行,像“幻觉”一样。

不同隔离级别对这些问题的处理能力如下表所示:

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
READ UNCOMMITTED 可能发生 可能发生 可能发生
READ COMMITTED 避免 可能发生 可能发生
REPEATABLE READ (MySQL InnoDB) 避免 避免 基本避免(InnoDB优化)
SERIALIZABLE 避免 避免 避免

基本上就这些。选择合适的隔离级别要结合业务场景,在数据一致性和系统性能之间权衡。MySQL的InnoDB引擎在“可重复读”级别做了很多优化,使得大多数应用无需切换到“串行化”也能保证良好的一致性。理解这些机制,有助于写出更健壮的数据库操作逻辑。

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