MySQL性能优化需从查询、索引、配置和表结构入手，使用EXPLAIN分析SQL，合理设计索引避免冗余，调整buffer pool和连接数等参数，选用合适数据类型与存储引擎，并持续监控调优。
MySQL数据库性能优化是提升系统响应速度和稳定性的关键环节。很多应用在数据量增长后出现查询慢、连接超时等问题，本质上是数据库没有合理优化。核心思路是从查询效率、索引设计、配置调优和表结构四个方面入手，针对性地解决问题。
低效的SQL语句是性能瓶颈的主要来源。应避免全表扫描和不必要的复杂操作。
索引能显著加快查询速度，但过多或不当的索引会影响写入性能。
默认配置适合一般场景，高并发或大数据量需根据硬件资源调整关键参数。
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良好的表设计从源头降低性能压力。
基本上就这些。性能优化不是一蹴而就的事，需要结合慢查询日志、监控工具持续观察和调整。关键是理解业务查询模式，针对性地建立索引、改写SQL、调优配置，才能让MySQL高效稳定运行。
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