Ranges库是C++20引入的革新性特性，将范围作为一等公民，支持以声明式、链式方式处理数据；它消除对begin()/end()的显式调用，通过管道符|组合filter、transform等视图实现懒计算，避免中间拷贝；所有STL算法均有std::ranges::对应版本，可直接作用于容器，提升代码可读性与安全性；还可封装自定义视图逻辑，实现函数式风格的数据处理。
C++20的Ranges库为标准模板库（STL）中的算法操作带来了革命性的变化。它让原本需要多个迭代器参数的复杂调用变得简洁、可读性强，并支持链式调用，极大提升了代码表达力。通过Ranges，你可以用声明式的方式处理容器数据，而无需手动管理begin和end迭代器。
什么是Ranges库？
传统STL算法如std::sort、std::find_if等都需要传入两个迭代器来指定范围。这种方式虽然通用，但写起来啰嗦，尤其在嵌套调用时容易出错。C++20引入的Ranges库将“范围”（range）作为一等公民，把容器或视图当作整体传递。
核心优势包括：
- 不再显式传递begin()和end()
- 支持管道操作符|进行链式组合
- 提供懒计算的视图（views），避免中间结果拷贝
- 类型安全且易于调试
常用操作：过滤、转换与排序
借助std::views::filter、std::views::transform等视图适配器，可以轻松实现数据流式的处理逻辑。
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例如，从一个整数向量中筛选偶数并平方输出：
#include
#include
#include
int main() {
std::vectornums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
auto result = nums
| std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; })
| std::views::transform([](int n) { return n * n; });
for (int x : result) {
std::cout << x << " "; // 输出: 4 16 36 64
}
}
这段代码没有创建临时容器，filter和transform返回的是轻量级视图，只有在遍历时才逐个计算元素值。
结合算法使用：更简洁的排序与查找
现在可以直接对范围调用算法，比如排序：
std::vectordata = {5, 3, 8, 1};
std::ranges::sort(data); // 直接传容器，无需data.begin(), data.end()
查找也变得更直观：
auto it = std::ranges::find_if(data, [](int n) { return n > 4; });
if (it != data.end()) {
std::cout << "找到第一个大于4的数：" << *it;
}所有传统
自定义范围与复用逻辑
你可以将常用的数据处理流程封装成变量或函数。例如定义一个获取正偶数平方的视图：
auto positive_even_squares = std::views::filter([](int n){ return n > 0 && n % 2 == 0; })
| std::views::transform([](int n){ return n * n; });然后应用到不同容器上：
for (int x : my_vector | positive_even_squares) { ... }这种风格接近函数式编程，逻辑清晰且易于测试。
基本上就这些。C++20的Ranges库不仅简化了语法，更重要的是改变了我们组织数据处理逻辑的方式。一旦习惯管道式写法，就很难再回到层层嵌套的迭代器调用了。
