gevent通过协程实现高效并发，先打补丁monkey.patch_all()使阻塞操作非阻塞，再用gevent.spawn创建协程，并发执行任务，结合Pool控制并发数，适用于IO密集型场景如网络请求。
Python中的gevent模块是一个基于协程的并发库，它使用greenlet（轻量级协程）实现异步编程，通过monkey patching将标准库中的阻塞操作变为非阻塞，从而实现高效的并发处理。下面介绍如何使用gevent进行常见操作。
安装与基础用法
首先需要安装gevent：
pip install gevent最简单的gevent程序如下：
import gevent
from gevent import monkey
# 打补丁，让标准库中的阻塞操作变成非阻塞
monkey.patch_all()
def task(name, duration):
print(f"Task {name} starting")
gevent.sleep(duration) # 模拟IO等待
print(f"Task {name} finished")
# 创建多个协程任务
jobs = [
gevent.spawn(task, "A", 2),
gevent.spawn(task, "B", 1),
]
# 等待所有任务完成
gevent.joinall(jobs)
Monkey Patching 的作用
gevent的核心是monkey patching。Python的标准库如socket、time、threading等默认是阻塞的，gevent通过monkey.patch_all()替换这些模块中的阻塞函数为协作式版本。
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例如：
from gevent import monkey
monkey.patch_socket() # 只打补丁socket
# 或者更常用：
monkey.patch_all()
注意：必须在导入其他模块之前调用patch，否则无效。通常放在文件最开始。
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实际应用：并发请求网络资源
使用gevent可以轻松实现高并发HTTP请求：
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all() # 打补丁，支持requests等库
import requests
def fetch(url):
print(f"Fetching {url}")
response = requests.get(url)
print(f"{url} -> {response.status_code}")
urls = [
"https://httpbin.org/delay/1",
"https://httpbin.org/delay/2",
"https://httpbin.org/get"
]
# 并发执行
gevent.joinall([gevent.spawn(fetch, url) for url in urls])
原本串行需要几秒的操作，现在几乎同时发起，总耗时由最长的那个决定。
控制并发数量：使用Pool
当任务过多时，可以用gevent.pool.Pool限制并发数：
from gevent.pool import Pool
def worker(url):
response = requests.get(url)
return f"{url}: {response.status_code}"
pool = Pool(5) # 最多5个并发
results = pool.map(worker, urls)
for result in results:
print(result)
Pool也支持异步方式：pool.spawn() + gevent.joinall()。
基本上就这些。gevent的优势在于写法接近同步代码，逻辑清晰，适合IO密集型任务，比如爬虫、API调用、长轮询服务等。掌握patch机制和spawn/joinall模式，就能高效利用gevent实现并发。
