使用EXPLAIN命令可查看MySQL查询执行计划，通过在SELECT语句前添加EXPLAIN关键字，分析是否使用索引、扫描行数等性能信息。输出字段包括id（查询标识符）、select_type（查询类型）、table（表名）、type（连接类型，如const、ref、ALL等）、possible_keys（可能使用的索引）、key（实际使用的索引）、rows（预计扫描行数）、Extra（额外信息，如Using index、Using filesort等），帮助判断查询效率。使用EXPLAIN FORMAT=JSON可获取更详细的执行计划信息，MySQL 8.0+还支持对INSERT、UPDATE、DELETE语句使用EXPLAIN，便于分析写操作的执行路径。掌握EXPLAIN是SQL性能优化的基础。
在MySQL中查看查询的执行计划，主要使用 EXPLAIN 命令。通过它可以看到MySQL是如何执行SQL语句的，比如是否使用了索引、表的连接顺序、扫描行数等信息，帮助我们优化查询性能。
使用 EXPLAIN 查看执行计划
在想要分析的SELECT语句前加上 EXPLAIN 关键字即可查看执行计划：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;执行后会返回一个结果集，包含多个字段，每个字段表示执行计划的一个方面。
EXPLAIN 输出字段说明
常见输出列及其含义如下：
- id：查询的标识符，相同id表示属于同一查询块，数值越大优先执行。
- select_type：查询类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY、SUBQUERY 等。
- table：当前行操作涉及的表名。
- partitions：匹配的分区（如果有使用分区表）。
-
type：连接类型，关键指标之一。常见值从优到差：
system → const → eq_ref → ref → range → index → ALL
尽量避免 ALL（全表扫描）。 - possible_keys：可能使用的索引。
- key：实际使用的索引。
- key_len：使用的索引长度，越短通常效率越高。
- ref：显示索引的哪一列被使用了，或常量值。
- rows：MySQL估计需要扫描的行数，数值越小越好。
- filtered：按条件过滤后剩余数据的百分比（基于统计信息估算）。
-
Extra：额外信息，非常重要。常见值有：
- Using where：使用了WHERE条件过滤。
- Using index：使用了覆盖索引，无需回表。
- Using temporary：需要创建临时表，常见于GROUP BY或ORDER BY。
- Using filesort：需要排序操作，性能较差，应尽量避免。
EXPLAIN FORMAT=JSON（更详细信息）
如果想获得更详细的执行计划信息，可以使用JSON格式：
返回结果为JSON结构，包含执行计划的完整细节，如成本估算、索引使用情况、是否使用缓存等，适合深入分析。
扩展：EXPLAIN 对非 SELECT 语句的支持
MySQL 8.0+ 支持对 INSERT、UPDATE、DELETE 使用 EXPLAIN 来查看执行计划：
EXPLAIN DELETE FROM users WHERE id = 100;这有助于了解写操作的影响路径和性能瓶颈。
基本上就这些。掌握 EXPLAIN 是优化SQL查询的基础，结合索引设计和实际数据量分析，能显著提升数据库性能。
