答案：通过SQLState、厂商错误码和自定义异常实现精准SQLException处理。首先利用SQLState前两位进行标准分类，如23表示数据完整性冲突，42为SQL对象错误，08为连接问题；再结合MySQL、Oracle等数据库特有errorCode（如1062、ORA-01400）提升判断精度；接着封装DuplicateKeyException等自定义异常隔离底层细节，实现业务解耦；最后记录SQL语句、参数、SQLState、errorCode等上下文信息以辅助诊断，构建可维护的数据库错误处理体系。
在Java中处理SQLException时，关键在于从异常中提取数据库错误的元信息，如SQL状态（SQLState）、错误码（errorCode）和异常消息，从而实现精确的异常分类与差异化处理。直接捕获SQLException并统一记录日志或抛出通用错误，会丢失重要上下文，不利于问题排查和用户反馈。
1. 基于SQLState进行标准分类
SQLState是遵循ISO/ANSI和X/Open标准的五位字母代码，用于标识数据库错误类型，具有跨数据库平台的一致性。例如：
- 23505：唯一约束违反（PostgreSQL）
- 23000：完整性约束违规（通用）
- 42P01：表不存在（PostgreSQL）
- 08003：连接已关闭
通过判断SQLState前两位（类别），可进行粗粒度分类：
try {
// 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
String sqlState = e.getSQLState();
if (sqlState != null) {
if (sqlState.startsWith("23")) {
throw new DataIntegrityViolationException("数据完整性冲突: " + e.getMessage(), e);
} else if (sqlState.startsWith("42")) {
throw new InvalidSqlException("SQL语法或对象错误: " + e.getMessage(), e);
} else if (sqlState.startsWith("08")) {
throw new ConnectionLossException("连接异常: " + e.getMessage(), e);
}
}
// 兜底处理
throw new DatabaseAccessException("数据库访问失败", e);
}
2. 结合数据库厂商错误码增强识别
不同数据库（如MySQL、Oracle、PostgreSQL）提供特有的errorCode，比SQLState更具体。例如：
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- MySQL中
1062表示重复键插入 - Oracle中
ORA-01400表示空值插入非空字段
可在SQLState基础上叠加error code判断，提高准确性：
} catch (SQLException e) {
int errorCode = e.getErrorCode();
String sqlState = e.getSQLState();
if ("23505".equals(sqlState) || errorCode == 1062) {
throw new DuplicateKeyException("主键或唯一索引冲突", e);
}
if ("23502".equals(sqlState) || (errorCode == 1400 && e.getMessage().contains("ORA-"))) {
throw new NullValueException("禁止插入空值", e);
}
}
3. 自定义异常封装与业务解耦
避免将SQLException暴露到上层业务逻辑。建议定义清晰的异常层次：
- DataAccessException：顶层数据库异常
- DuplicateKeyException：唯一键冲突
- ConnectionLossException：连接失效
- InvalidSqlException：SQL执行错误
这样服务层可针对性处理，如唯一冲突时返回409状态码，连接异常触发重试机制。
4. 日志记录与诊断信息补充
捕获SQLException时应记录完整上下文：
- SQL语句（如有）
- 绑定参数（脱敏后）
- SQLState 和 errorCode
- 数据库类型与版本
有助于快速定位是应用逻辑问题还是数据库配置问题。
基本上就这些。关键是利用SQLState做标准化分类，结合厂商错误码提升精度，再通过自定义异常隔离细节，最终实现可维护、可诊断的数据库错误处理体系。不复杂但容易忽略。
