如何使用Xvfb在GitLab CI/CD中运行Pyglet渲染测试

before_script:
  - apt-get update -y
  - apt-get install -y xorg-dev libglu1-mesa libgl1-mesa-dev xvfb libxinerama1 libxcursor1

before_script:
  # ... (安装步骤) ...
  - export DISPLAY=:0
  - Xvfb $DISPLAY -screen 0 1400x900x24 +extension RANDR &

script:
  - conda run -n myenv-3.10-cpu python -m pytest -vvv ./tests

import pyglet

def test_pyglet_window_creation():
    """
    测试Pyglet是否能在虚拟显示环境中成功创建窗口和渲染文本。
    """
    try:
        window = pyglet.window.Window(width=800, height=600, visible=False) # visible=False 避免实际渲染到屏幕
        label = pyglet.text.Label('Hello, Pyglet CI!',
                                  font_name='Arial',
                                  font_size=24,
                                  x=window.width // 2, y=window.height // 2,
                                  anchor_x='center', anchor_y='center')

        # 模拟渲染过程，即使窗口不可见，内部也需要OpenGL上下文
        @window.event
        def on_draw():
            window.clear()
            label.draw()

        # 触发一次绘制，确保上下文可用
        window.dispatch_event('on_draw')

        # 销毁窗口，释放资源
        window.close()
        print("Pyglet window and label created successfully in virtual display.")
        assert True
    except pyglet.window.NoSuchConfigException as e:
        print(f"Error: {e}")
        assert False, "Pyglet failed to create window due to NoSuchConfigException."
    except Exception as e:
        print(f"An unexpected error occurred: {e}")
        assert False, f"Unexpected error: {e}"

# 注意：在实际测试中，pyglet.app.run() 通常会阻塞，
# 对于CI测试，我们可能只关注窗口和上下文的创建，
# 而不是运行完整的事件循环。上述代码已调整为不运行app.run()。

stages:
  - test

run_rendering_tests:
  stage: test
  image: python:3.10 # 使用包含Python和apt的镜像，或自定义镜像
  before_script:
    # 1. 更新包列表并安装必要的Xorg和OpenGL库
    - apt-get update -y
    - apt-get install -y xorg-dev libglu1-mesa libgl1-mesa-dev xvfb libxinerama1 libxcursor1

    # 2. 设置DISPLAY环境变量并启动Xvfb虚拟显示服务器
    #    Xvfb会在后台运行，提供一个虚拟的图形环境
    - export DISPLAY=:0
    - Xvfb $DISPLAY -screen 0 1400x900x24 +extension RANDR &

    # 3. (可选) 安装Conda并创建/激活环境
    #    如果你的项目依赖Conda环境，请在此处配置
    - wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
    - bash miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda
    - export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH"
    - conda init bash
    - source ~/.bashrc # 确保conda命令可用
    - conda create -n myenv-3.10-cpu python=3.10 pip -y
    - conda activate myenv-3.10-cpu
    - pip install pytest pyglet # 安装测试和Pyglet依赖
    - python -m pip install -e . # 如果你的项目是一个可安装的包

  script:
    # 4. 运行Pyglet渲染测试
    #    由于Xvfb已在before_script中启动，Pyglet将能找到显示上下文
    - conda run -n myenv-3.10-cpu python -m pytest -vvv ./tests

  # (可选) 定义工件，例如测试报告
  artifacts:
    when: always
    reports:
      junit:
        - junit.xml