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C++怎么实现一个KMP字符串匹配算法_C++算法设计与KMP原理

下次还敢

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发布时间:2025-11-25 15:18:08

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来源于php中文网

原创

KMP算法通过构建next数组实现高效字符串匹配,利用模式串自身重复信息减少主串指针回退,在O(n+m)时间内完成匹配。核心是预处理生成部分匹配表(next数组),记录各位置最长相等前后缀长度;匹配时失配则根据next数组移动模式串指针,避免主串指针回溯。C++实现包含buildNext和kmpSearch函数,分别构造next数组并执行搜索,适用于长文本场景,较暴力匹配更稳定高效。

c++怎么实现一个kmp字符串匹配算法_c++算法设计与kmp原理

KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种高效的字符串匹配算法,能够在O(n + m)时间内找出模式串在主串中的位置,避免了暴力匹配中大量的回溯。C++实现KMP的关键在于预处理模式串生成“部分匹配表”(即next数组),然后利用该表跳过不必要的比较。

理解KMP的核心思想

KMP算法的核心是利用模式串自身的重复信息来减少主串指针的回退。当匹配失败时,主串指针不回退,仅移动模式串指针到合适位置,这个位置由next数组决定。

next数组记录的是:对于模式串每个位置j,其前面子串的最长相等前缀与后缀的长度。例如模式串"ABABC",在位置4(字符'C'前),最长公共前后缀是"AB",长度为2,因此next[4] = 2。

构建next数组(失配函数)

next数组的构造过程也是一个类似KMP匹配的过程,本质上是模式串自己和自己匹配。

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  • 初始化next[0] = 0,因为单个字符没有真前后缀
  • 使用两个指针i和j,i遍历模式串,j表示当前最长公共前后缀长度
  • 若pattern[i] == pattern[j],则next[i+1] = j+1,i和j同时后移
  • 若不相等且j > 0,则j回退到next[j-1]继续比较
  • 若j=0,则next[i+1]=0,i继续后移

代码实现:

vector buildNext(const string& pattern) {
    int m = pattern.length();
    vector next(m, 0);
    int j = 0;
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        while (j > 0 && pattern[i] != pattern[j]) {
            j = next[j - 1];
        }
        if (pattern[i] == pattern[j]) {
            j++;
        }
        next[i] = j;
    }
    return next;
}

执行KMP字符串匹配

使用构建好的next数组进行主串和模式串的匹配。

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  • 用i遍历主串,j遍历模式串
  • 字符相等时,i和j都加1
  • 不相等时,若j > 0,则j回退到next[j-1];否则i加1
  • 当j等于模式串长度时,说明找到一次匹配,记录位置并继续

完整匹配函数:

vector kmpSearch(const string& text, const string& pattern) {
    vector positions;
    if (pattern.empty()) return positions;
vectorzuojiankuohaophpcnintyoujiankuohaophpcn next = buildNext(pattern);
int n = text.length();
int m = pattern.length();
int j = 0;

for (int i = 0; i zuojiankuohaophpcn n; i++) {
    while (j > 0 && text[i] != pattern[j]) {
        j = next[j - 1];
    }
    if (text[i] == pattern[j]) {
        j++;
    }
    if (j == m) {
        positions.push_back(i - m + 1);
        j = next[j - 1]; // 继续查找下一个匹配
    }
}
return positions;

}

使用示例与注意事项

调用方式简单:

int main() {
    string text = "ABABDABACDABABCABC";
    string pattern = "ABABC";
    vector result = kmpSearch(text, pattern);
    for (int pos : result) {
        cout << "Match found at index " << pos << endl;
    }
    return 0;
}

注意边界情况:空模式串、完全匹配、无匹配等。next数组构造是关键,理解j的回退逻辑是掌握KMP的重点。

基本上就这些。KMP虽然初看复杂,但只要搞懂next数组的意义和构造过程,实现起来并不难。在实际应用中,它比暴力匹配稳定高效,尤其适合长文本搜索场景。

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