map用于逐元素转换，返回等长序列；reduce用于累积聚合，返回单一值。前者是内置函数，后者需导入functools模块。
reduce 和 map 都是 Python 中用于处理可迭代对象的函数，但它们的作用和使用方式有本质区别。下面从功能、返回值、使用场景等方面说明它们的不同。
map 函数对可迭代对象中的每个元素单独应用一个函数，生成一个新的结果序列。
比如把列表中每个数平方：
reduce 函数则是将可迭代对象从左到右逐步“累积”计算，最终合并成一个单一值。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
比如计算列表所有数的乘积：
map 返回的是一个 map 对象（迭代器），包含与原数据等长的结果序列。
reduce 返回的是一个单一的值，类型取决于累积操作的结果。
map 是 Python 内置函数，直接可用。
reduce 在 functools 模块中，需要先导入才能使用：
from functools import reduce
用 map 的情况：
用 reduce 的情况：
基本上就这些。map 适合“一对一”转换，reduce 适合“多合一”聚合。理解清楚用途，选择就不难了。不复杂但容易忽略细节。
python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
325
收藏
