timeit模块用于测量小段代码执行时间，通过多次运行取最小耗时以减少误差。使用timeit.timeit()函数，传入代码字符串和运行次数number（默认100万次）即可测试性能差异。
Python的timeit模块用来测量小段代码的执行时间，特别适合对比不同实现方式的性能差异。它通过多次运行代码取最小耗时，减少系统波动带来的误差。
使用timeit.timeit()可以快速测试一行代码的运行时间。
例如，比较两种创建列表的方式：
import timeit当需要更灵活控制时，可以用timeit.Timer类。
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示例：测试字符串拼接性能
import timeit可以直接在终端运行timeit，适合快速验证。
AS系统本次的主要更新和新开发的功能如下（暂不详述）： 1、修复了普及版的一些大大小小的BUG 2、重新规划整个后台，使后台更加个性化、智能化、更加易用 3、重写了广告部分模块，使其更加专业化 4、重写了文章采集模块，添加了定时自动采集功能 5、添加了供求信息采集功能 6、重写了友情连接功能（原来的太简单了） 8、重写了生成HTML模块。（几个主要模块首页不用原来的生成方式，不再会被卡巴斯机杀毒软
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例如：
python -m timeit "'spam' * 10"会输出类似：1000000 loops, best of 5: 0.234 usec per loop
使用timeit时注意以下几点才能得到准确结果：
对于多行代码，可用分号或三引号包裹：
timeit.timeit('''基本上就这些。掌握timeit能帮你写出更快的Python代码，关键是多试几种写法，用数据说话。
以上就是如何使用Python timeit模块？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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