答案是结合Kubernetes滚动更新与Golang优雅关闭实现无感升级。通过Deployment配置maxSurge和maxUnavailable控制发布节奏，更新镜像后K8s逐个替换Pod，新实例通过readinessProbe检查就绪后才接入流量；Golang服务监听SIGTERM信号，收到后关闭服务器并等待现有请求完成，配合/healthz健康检查与网关路由确保流量不中断，结合监控及时发现异常，实现平滑升级。
在Golang中实现微服务的滚动升级，核心是通过逐步替换旧版本服务实例来保证系统持续可用。关键在于结合容器化部署、健康检查与负载均衡机制，确保流量平滑迁移。以下是具体实施方法。
使用Kubernetes进行滚动更新
Kubernetes原生支持滚动升级策略，适合运行Golang微服务。将服务打包为Docker镜像后，通过Deployment管理Pod副本，配置滚动更新参数控制发布节奏。
- 定义Deployment时设置strategy.type: RollingUpdate，并配置maxSurge和maxUnavailable控制并发更新数量
- 更新镜像版本触发滚动升级：kubectl set image deployment/my-service my-container=new-version
- K8s会逐个替换Pod，新Pod通过就绪探针（readinessProbe）确认可服务后才接入流量
Golang服务内置优雅关闭
确保旧实例在退出前处理完正在进行的请求，避免连接中断。
- 监听os.Interrupt和syscall.SIGTERM信号
- 收到信号后关闭HTTP服务器，停止接收新请求
- 等待现有请求完成或达到超时时间后再退出进程
示例代码片段：
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srv := &http.Server{Addr: ":8080"}
go func() {
if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
log.Fatal(err)
}
}()
c := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(c, os.Interrupt, syscall.SIGTERM)
<-c
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
srv.Shutdown(ctx)
配合健康检查与网关路由
API网关或服务网格需正确识别服务状态，避免将请求转发到正在关闭的实例。
- 实现/healthz接口返回服务状态，升级期间临时返回500表示不可用
- 使用Istio等服务网格可配置更精细的流量切分策略，如按比例灰度发布
- 结合Prometheus监控请求延迟和错误率，及时暂停异常发布
