0

0

什么是合约强平清算图?利用CEX数据寻找多空爆仓密集区

下次还敢

下次还敢

发布时间:2025-11-25 18:54:23

|

497人浏览过

|

来源于php中文网

原创

强平清算图通过分析CEX数据,识别多空头寸密集爆仓区域,柱状图高峰显示风险聚集点,结合价格走势与未平仓合约可预判市场动能与连锁反应。

binance币安交易所

注册入口:

APP下载:

欧易OKX交易所

注册入口:

APP下载:

火币交易所:

注册入口:

APP下载:

什么是合约强平清算图?利用CEX数据寻找多空爆仓密集区 - php中文网

合约强平清算图是通过分析中心化交易所数据,可视化展示多空双方爆仓价格密集区域的工具。

一、理解强平清算图的核心原理

强平清算图,也称爆仓地图,其核心在于将大量用户的持仓信息进行聚合分析。它通过估算不同价格点位上即将被强制平仓的仓位规模,并以柱状图等形式直观地展现出来。这些密集的柱状集群代表了市场的“脆弱点”,当价格触及这些区域时,会因大量止损单同时触发而加剧市场波动。

1、识别风险区域:图表中颜色越深或柱体越高的区域,表示该价位聚集的待清算头寸越多。

2、预判市场动能:观察多头与空头清算区的分布,可以判断潜在的价格突破方向和后续推动力。

3、监测链式反应:高密度清算区一旦被激活,市价单的执行会推动价格进一步运行,可能引发连锁爆仓。

二、利用CEX数据定位多头爆仓密集区

要找出多头可能被集中清算的价格区间,需关注那些当前市场价格下方的关键支撑位。这些位置通常是杠杆多头设置止损或维持保证金的临界点。

1、访问专业数据分析平台:使用如CoinGlass、Coinglass等网站,选择特定币种(如BTC/USDT)的永续合约市场。

2、切换至“Long Liquidation”视图:在清算地图功能中,选择仅显示多头仓位的强平价格分布。

3、识别柱状图峰值:寻找图表底部(低价区域)出现的显著高峰,例如在67000-69000美元区间发现密集红柱,则表明此处有大量多头头寸面临清算风险。

4、结合价格走势验证:若市场价格正从上方接近此区域,需警惕空方力量增强可能导致的快速下探和连环爆仓。

三、利用CEX数据定位空头爆仓密集区

空头爆仓密集区通常位于当前市场价格的上方,是杠杆空头仓位的“致命点”。当价格上涨触及这些区域,会触发强制买入平仓,从而加速上升行情。

1、在同一平台切换视图:在数据分析工具中,将清算地图模式调整为“Short Liquidation”,专门查看空头仓位的清算价格。

2、聚焦高价区域的堆积:观察图表顶部(高价区域)是否存在明显的柱状集群,比如在10万美元附近出现大量蓝色清算柱,则意味着该价位潜伏着巨额空头头寸。

3、关联未平仓合约与资金费率:检查同一时间段内,该币种的未平仓合约量是否同步增长,以及资金费率是否持续为正,这能佐证空头挤压的可能性正在升高。

4、评估突破后的动能:一旦价格有效突破某个高密度空头清算区,系统自动生成的强制买入单将提供强劲的上涨推力。

相关专题

更多
堆和栈的区别
堆和栈的区别

堆和栈的区别:1、内存分配方式不同;2、大小不同;3、数据访问方式不同;4、数据的生命周期。本专题为大家提供堆和栈的区别的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

386

2023.07.18

堆和栈区别
堆和栈区别

堆(Heap)和栈(Stack)是计算机中两种常见的内存分配机制。它们在内存管理的方式、分配方式以及使用场景上有很大的区别。本文将详细介绍堆和栈的特点、区别以及各自的使用场景。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章欢迎大家前来学习阅读。

569

2023.08.10

数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

460

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

274

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

724

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

502

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

c++主流开发框架汇总
c++主流开发框架汇总

本专题整合了c++开发框架推荐,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

97

2026.01.09

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Java 教程
Java 教程

共578课时 | 44.8万人学习

国外Web开发全栈课程全集
国外Web开发全栈课程全集

共12课时 | 1.0万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号