首先定义支持双向流的.proto文件，生成Go代码后分别实现服务器和客户端逻辑，通过stream.Send和stream.Recv实现全双工通信。
在Go语言中使用gRPC实现双向流通信，可以高效地处理客户端与服务器之间持续交互的场景，比如实时聊天、日志推送、监控系统等。gRPC基于HTTP/2协议，天然支持双向流（Bidirectional Streaming），允许客户端和服务器同时发送多个消息，形成全双工通信。
定义.proto文件支持双向流
要实现双向流通信，首先需要在.proto文件中定义一个服务方法，其请求和响应都使用stream关键字。
示例：chat.proto
syntax = "proto3";package chat;
service ChatService {
rpc ChatStream(stream Message) returns (stream Message);
}
message Message {
string user = 1;
string content = 2;
}
这里ChatStream方法接收一个流式的Message，并返回一个流式的Message，表示客户端和服务器都可以连续发送消息。
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生成Go代码
使用protoc配合gRPC插件生成Go代码：
protoc -I . --go_out=plugins=grpc:. chat.proto会生成chat.pb.go文件，包含服务接口和数据结构定义。
实现服务器端逻辑
服务器需实现服务接口，并在处理函数中通过stream.Recv()接收消息，用stream.Send()发送消息。
示例服务器代码：
func (s *ChatServer) ChatStream(stream chat.ChatService_ChatStreamServer) error {for {
msg, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return nil
}
if err != nil {
return err
}
// 处理消息，可广播给其他客户端
response := &chat.Message{
User: "Server",
Content: "Echo: " + msg.Content,
}
stream.Send(response)
}
}
注意：服务器在Recv遇到io.EOF时表示客户端关闭了发送流。
实现客户端逻辑
客户端通过调用ChatStream获得一个流对象，使用Send和Recv与服务器通信。
示例客户端代码：
stream, _ := client.ChatStream(context.Background())// 开启goroutine接收服务器消息
go func() {
for {
msg, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("收到: %s - %s\n", msg.User, msg.Content)
}
}()
// 发送消息
for i := 0; i msg := &chat.Message{User: "Client", Content: fmt.Sprintf("消息 %d", i)}
stream.Send(msg)
time.Sleep(time.Second)
}
stream.CloseSend()
客户端使用独立的goroutine接收消息，避免阻塞发送流程。调用CloseSend通知服务器不再发送数据。
基本上就这些。只要.proto定义正确，收发逻辑清晰，gRPC的双向流在Go中使用非常直接。关键是理解流的生命周期和EOF的处理。实际项目中可结合上下文取消、超时控制和连接复用提升稳定性。
