推荐使用 typing.NamedTuple 为命名元组添加类型提示，它比 collections.namedtuple 更直观且支持字段类型标注。2. 示例中定义 Person 类，字段 name: str、age: int、is_active: bool = True，可实例化并访问属性。3. 相比传统方式，typing.NamedTuple 原生支持类型注解，兼容 IDE 补全和 mypy 等类型检查工具。4. 支持默认值，如 Product 类中 category: Optional[str] = None 和 in_stock: bool = True，但带默认值的字段需位于无默认值字段之后。5. 类型检查器能捕获错误，如 Person(name=123, age="thirty") 会报错，因类型不匹配。6. 总结：typing.NamedTuple 提供完整类型提示支持，是现代 Python 中定义命名元组的首选方式。
在 Python 中使用 namedtuple 时，可以通过 typing.NamedTuple 来加入类型提示。这是推荐的方式，相比传统的 collections.namedtuple，它原生支持字段类型的标注。
使用 typing.NamedTuple 添加类型提示
typing.NamedTuple 是 collections.namedtuple 的增强版本，允许你在定义类时直接为每个字段指定类型。
示例如下：
from typing import NamedTupleclass Person(NamedTuple): name: str age: int is_active: bool = True
使用
person = Person(name="Alice", age=30) print(person.name) # 输出: Alice print(person.age) # 输出: 30 print(person.is_active) # 输出: True
这种方式不仅支持类型提示，还兼容 IDE 的自动补全和类型检查工具（如 mypy、pyright）。
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与传统 namedtuple 对比
传统的 collections.namedtuple 写法不支持直接写类型：
from collections import namedtuplePerson = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'is_active'])
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虽然可以后期通过注解或其他方式补充类型信息，但不够直观且容易出错。
支持默认值和可选字段
NamedTuple 还允许你设置默认值，只需在字段定义后赋值即可：
from typing import Optional, NamedTupleclass Product(NamedTuple): product_id: int name: str price: float category: Optional[str] = None in_stock: bool = True
注意：带默认值的字段必须放在无默认值字段之后。
类型检查工具能正确识别
使用 mypy 或 PyCharm 等工具时，以下代码会提示类型错误：
p = Person(name=123, age="thirty") # 类型错误！
因为 name 应该是 str，age 应该是 int，类型检查器会报错。
基本上就这些。用 typing.NamedTuple 定义命名元组，自然就能享受完整的类型提示支持。
