如果你还在依赖“随机提示词”让 ai 写代码，那么过去两年的实践早已证明：幻觉频发、反复返工、技术债堆积，最终只会让效率提升化为泡影。
在 GOTC 2025 上，腾讯资深技术产品专家汪晟杰分享了一套更系统化的演进路径——将自然语言需求转化为可执行、可验证、可迭代的“规约”，让 AI 不再只是临时写代码的工具，而是像真正同事一样持续理解上下文，参与协作开发。
这场演讲并未推广任何特定工具，而是浓缩了从 SpecKit、OpenSpec 到 CodeBuddy 等开源项目中踩过的坑，提炼出三个可落地的协作范式升级：人机协作、上下文协作、规约协作。
开发者需先掌握用 Markdown 编写“意图说明书”的能力，随后引导模型在 constitution→specify→plan→tasks→implement 的闭环流程中自主决策；技术管理者则获得一条可度量的效能提升路径——规范即代码，文档即测试，需求变更直接反映为规约 diff，彻底告别通宵改代码的日子。
演讲还揭示了一个正在形成的“AI 指令层”事实标准：无论是 AGENTS.md、Claude Code Skills，还是 GitHub Copilot Instructions，规约文件正逐步成为代码仓库中的标配资产，如同 CI 脚本一般不可或缺。
换句话说，未来的代码评审核心不再是“这段代码是谁写的”，而是“这个需求是否被规约准确表达”。
如果你希望将 AI 从“结对编程的副驾驶”升级为“具备自治能力的贡献者”，这份 PPT 提供了经过两万多个开源项目验证的脚本、checklist 与 Fast-Path 工作流，帮助团队在一周内跑通“需求–规约–代码–验收”的完整闭环，把加班交给模型去自我反思。
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