安装SQLite后，使用sqlite3命令创建数据库并进入交互模式；2. 通过SQL语句建表、插入数据并查询；3. 利用.tabels、.schema等命令管理数据库；4. Python可通过内置sqlite3模块操作数据库。
在Linux环境下，SQLite是一个轻量级、无需独立服务器进程的嵌入式数据库，非常适合用于本地应用的数据存储。它以单个文件的形式保存数据，配置简单，资源占用少，广泛应用于桌面程序、移动应用和小型Web服务中。本文将带你快速掌握如何在Linux上使用SQLite构建本地数据库。
安装SQLite工具
大多数Linux发行版默认未安装SQLite命令行工具，但可通过包管理器轻松安装。
Ubuntu/Debian系统：sudo apt update
sudo apt install sqlite3
CentOS/RHEL系统：
sudo yum install sqlite（或使用dnf）
sudo dnf install sqlite
安装完成后，输入 sqlite3 --version 可验证是否安装成功。
创建和管理本地数据库
SQLite数据库本质上是一个文件，你可以直接用sqlite3命令创建并进入交互模式。
例如，创建一个名为 myapp.db 的数据库：
sqlite3 myapp.db
执行后会进入SQLite的命令行界面，显示类似 sqlite> 提示符。
接下来可以创建数据表。比如建立一个用户表：
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE);
插入几条数据：
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
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查询数据：
SELECT * FROM users;
你会看到已插入的记录。
常用SQLite命令与操作技巧
在sqlite3交互环境中，以下命令非常实用：
- .tables —— 列出当前数据库中的所有表
- .schema —— 显示建表语句
- .headers on —— 显示查询结果的列名
- .mode column —— 以列对齐方式显示结果
- .width 10 20 —— 设置各列显示宽度
- .exit 或 .quit —— 退出SQLite命令行
你也可以把SQL语句写入文件然后批量执行：
sqlite3 myapp.db
这适合初始化数据库结构或导入大量数据。
在程序中使用SQLite（以Python为例）
SQLite常被编程语言原生支持。Python内置了sqlite3模块，使用非常方便。
示例代码：
import sqlite3
# 连接数据库（自动创建文件）
conn = sqlite3.connect('myapp.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (id INTEGER PRIMARY KEY, message TEXT, timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO logs (message) VALUES (?)", ("系统启动",))
# 提交并关闭
conn.commit()
conn.close()
运行这段代码后，会在当前目录生成 myapp.db 文件，并写入一条日志记录。
基本上就这些。SQLite在Linux上的使用非常直观，不需要复杂配置，特别适合个人项目、原型开发或边缘设备的数据持久化。只要掌握基本SQL语句和几个关键命令，就能快速搭建起可靠的本地数据存储方案。
