可通过Google AI Studio查看基础用量，利用API日志与脚本生成详细报告，或通过Google Cloud Console监控Gemini使用情况。
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如果您希望了解Gemini 2的使用情况，例如查询调用次数、生成内容的频率或相关服务消耗，可能由于当前版本的功能限制，无法直接在用户界面中找到集成的“使用统计”面板。以下是几种可行的方法来查看或生成相关的使用报告。
一、通过Google AI Studio平台查看配额与用量
Google AI Studio是访问Gemini模型的主要入口，该平台提供了基础的用量信息，主要用于监控API请求是否超出免费额度。查看此信息可以帮助您掌握基本的使用频率。
1、访问https://aistudio.google.com/并使用您的谷歌账号登录。
2、在平台主界面或侧边栏中寻找“Usage”（用量）或“Quotas”（配额）相关标签页。
3、在此页面中，您可以查看到当日或指定周期内的请求次数、token消耗总量等关键指标。
4、部分数据会以图表形式展示，您可以根据需要选择时间范围进行筛选，并将该页面截图作为临时的使用报告。
二、利用API日志与自定义脚本生成报告
对于开发者而言，通过编程方式调用Gemini API时，可以在自己的应用程序中记录每一次请求和响应，从而实现对使用数据的完全掌控。这是获取详细统计信息最灵活的方法。
1、在您的应用代码中，配置一个日志记录模块，用于捕获发送给Gemini API的每个请求及返回的响应。
2、确保日志中包含时间戳、请求内容长度（in tokens）、响应内容长度（out tokens）、调用的模型版本等信息。
3、将这些日志数据定期导出为CSV或JSON格式的文件。
4、使用Python脚本或电子表格软件（如Google Sheets）对导出的数据进行分析，计算总调用次数、平均响应长度、每日使用趋势等。
5、基于分析结果，生成可视化的报告图表，例如柱状图显示每日用量，或饼图展示不同模型版本的使用占比。
三、检查关联云平台的监控仪表板
如果您的Gemini服务是通过Google Cloud的Vertex AI等企业级平台接入的，则可以利用Google Cloud Console强大的监控功能来获取详细的使用统计。
1、登录Google Cloud Console控制台。
2、导航至“Vertex AI”服务页面，然后选择“Models”（模型）或“Endpoints”（端点）。
3、找到您部署或使用的Gemini模型实例，点击进入其详情页面。
4、在详情页中查找“Monitoring”（监控）或“Metrics”（指标）标签。
5、在此处，您可以查看CPU/GPU利用率、请求延迟、每分钟请求数（QPS）、错误率等深度性能数据。这些数据可被配置为自动导出到Cloud Logging或BigQuery进行长期存储和复杂分析。
