使用LIMIT进行分页查询，语法为LIMIT [offset,] row_count；结合ORDER BY和索引可提升性能，避免深度分页以优化效率。
在MySQL中进行分页查询，最常用的方式是使用 LIMIT 子句。它能有效控制返回结果的数量，提升查询效率，特别适用于数据量大的场景，比如网页列表分页显示。
一、LIMIT的基本语法
LIMIT 用于限制 SELECT 查询返回的行数，基本语法如下：
LIMIT [offset,] row_count- row_count：要返回的记录条数
- offset（可选）：跳过的记录数，从0开始计数
例如：
SELECT * FROM users LIMIT 5; -- 取前5条 SELECT * FROM users LIMIT 2, 5; -- 跳过前2条，取接下来的5条二、分页查询的计算方式
实际开发中，分页通常由“当前页码”和“每页大小”决定。计算公式如下：
- offset = (page - 1) * page_size
- row_count = page_size
假设每页显示10条，查第3页的数据：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 20, 10;这里 (3-1)*10 = 20，表示跳过前20条，取10条。
三、带排序的分页更合理
使用 LIMIT 分页时，建议配合 ORDER BY，确保结果顺序一致，避免因数据插入或引擎优化导致分页错乱。
SELECT * FROM products ORDER BY create_time DESC LIMIT 10, 10;按创建时间倒序排列，取第2页数据（每页10条）。
四、性能优化建议
当数据量非常大时，如 LIMIT 100000, 10，MySQL仍需扫描前10万条再跳过，影响性能。优化方法包括：
- 利用索引字段做条件过滤，如用上一页最后一条的ID继续查询
- 使用主键或有序索引列进行范围查询替代偏移
- 避免深度分页，考虑搜索或筛选缩小范围
例如基于ID连续性的优化写法：
SELECT * FROM messages WHERE id > 1000 ORDER BY id LIMIT 10;基本上就这些。正确使用 LIMIT 能让分页查询既简单又高效，关键是理解 offset 和 row_count 的含义，并结合 ORDER BY 和索引提升稳定性和性能。
