本文旨在提供一个针对Google Colab在运行过程中，特别是加载大型模型（如Stable Diffusion）时，长时间卡在“Fetching 19 files: 0%”等文件获取界面的解决方案。通过在Colab环境中添加一个名为`HF_TOKEN`的秘密变量，并在系统提示授权时选择拒绝访问，可以有效绕过此问题，恢复程序的正常执行，尽管其背后机制可能涉及Colab的内部工作流或潜在的bug。
问题描述：Google Colab文件获取停滞
许多用户在使用Google Colab运行机器学习项目，特别是涉及大型模型（如Stable Diffusion）时，可能会遇到一个令人困扰的问题：Colab运行时长时间停滞在“Fetching X files: 0%”或类似的进度提示，无法继续执行。即使之前运行正常的代码，也可能突然出现此现象。这通常发生在初始化阶段，即程序尝试下载或加载必要文件时。
解决方案：利用HF_TOKEN秘密变量的奇特技巧
一个被实践证明有效的解决方案，虽然其工作原理可能出乎意料，但能有效解决Colab卡顿问题。该方法涉及在Colab环境中添加一个名为HF_TOKEN的秘密变量，并在后续授权提示中拒绝其访问。
步骤一：打开Colab笔记本并访问“秘密”面板
- 打开您正在运行或计划运行的Google Colab笔记本。
- 在Colab界面的左侧边栏，找到并点击“钥匙”图标（通常表示“Secrets”或“秘密”）。这将打开一个面板，允许您管理当前笔记本的秘密变量。
步骤二：添加HF_TOKEN秘密变量
- 在打开的“秘密”面板中，点击“添加新秘密”按钮（通常是一个加号图标）。
- 在弹出的输入框中：
- 将“名称”字段设置为 HF_TOKEN。请务必准确输入，包括大小写。
- 将“值”字段设置为任意字符串。例如，您可以输入 "dummy_token"、"12345" 或其他任何非空字符串。这个值的具体内容在此场景下并不重要，因为我们最终会拒绝其访问。
- 点击“保存”或“添加”按钮，将此秘密变量添加到您的环境中。
步骤三：关键操作——拒绝授权访问
完成上述步骤后，Colab可能会在您的笔记本代码中检测到对HF_TOKEN的潜在使用（即使您的代码并未直接使用它），并弹出一个授权提示，询问您是否允许该笔记本访问HF_TOKEN秘密。
这是最关键的一步：当Colab弹出授权请求时，请务必选择“取消”或“拒绝访问”。 不要点击“允许”或“授权”。
完成上述操作后，您可以尝试重新运行您的Colab笔记本。通常情况下，之前卡在“Fetching files: 0%”的问题将得到解决，程序会顺利继续执行。
工作原理推测与注意事项
工作原理推测
这个解决方案的奇特之处在于，我们添加了一个秘密变量，但却拒绝了它的访问权限，然而问题却得以解决。这可能暗示了几种可能性：
- Colab内部机制触发： 某些库或Colab的内部文件获取机制，在检测到HF_TOKEN的存在（即使未被授权访问）时，可能会触发不同的初始化路径或错误处理流程，从而绕过导致卡顿的特定环节。
- 潜在的Bug： 这可能是一个Google Colab或其底层文件传输机制的bug。通过这种“非典型”操作，无意中触发了bug的修复或规避。
- 资源预分配/检查： HF_TOKEN通常与Hugging Face模型库相关，用于认证和访问私有模型。即使我们不授权，其存在可能改变Colab对网络资源或Hugging Face相关服务的预检查行为，从而避免了之前的死锁。
注意事项
- 临时性解决方案： 这种方法目前看来是一种有效的“奇技淫巧”，但它可能不是一个官方或永久的解决方案。未来Colab或相关库的更新可能会修复或改变这种行为。
- HF_TOKEN的正常用途： 在正常的Hugging Face生态系统中，HF_TOKEN是一个重要的身份验证凭证，用于访问私有模型、上传模型或执行其他需要认证的操作。当您确实需要访问Hugging Face的私有资源时，应该正确地添加HF_TOKEN并授予其访问权限。本文所述方法仅针对“Fetching files: 0%”的卡顿问题。
- 检查网络连接： 在尝试此方法之前，请确保您的网络连接稳定。虽然该方法解决了特定的Colab内部问题，但基础的网络连接问题仍可能导致文件下载失败。
- 保存秘密： Colab的秘密变量通常是针对特定笔记本或项目保存的。如果您创建了一个新的笔记本，可能需要重新执行上述步骤。
总结
当Google Colab在文件获取阶段（如“Fetching 19 files: 0%”）停滞不前时，通过在左侧边栏的“秘密”面板中添加一个名为HF_TOKEN的秘密变量（值可任意），并在Colab提示授权时明确选择“取消”或“拒绝访问”，是一个有效的解决方案。尽管其背后的具体机制尚不完全明确，但它能够帮助用户快速恢复Colab笔记本的正常运行，继续进行开发和实验。建议用户在遇到类似问题时尝试此方法，并持续关注Colab的官方更新和社区讨论。
