Pattern和Matcher提供Java中强大的正则处理功能，支持匹配、查找、替换等操作。首先通过Pattern.compile()编译正则，再用matcher()创建Matcher实例，调用find()、matches()或lookingAt()进行匹配。find()用于查找子串，matches()要求全匹配，lookingAt()仅匹配开头。使用括号()可定义分组，group(1)、group(2)等获取捕获内容，适用于提取日期、校验邮箱等场景。实际应用包括敏感词替换、精确字符串分割等，相比String的matches方法更灵活高效。
在Java中，Pattern 和 Matcher 是正则表达式操作的核心类，位于 java.util.regex 包中。它们提供了对字符串进行模式匹配、查找、替换等强大功能。相比直接使用 String 的 matches 方法，Pattern 和 Matcher 更灵活，适合复杂场景。
1. Pattern 和 Matcher 基本用法
Pattern 表示编译后的正则表达式，是线程安全的；Matcher 是 Pattern 针对具体字符串的匹配实例，不是线程安全的。
基本步骤如下：
- 使用 Pattern.compile() 编译正则表达式
- 调用 pattern 的 matcher(input) 方法创建 Matcher 对象
- 通过 matcher 调用 find()、matches()、group() 等方法进行匹配操作
示例：提取字符串中的数字
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import java.util.regex.*;
public class RegexExample {
public static void main(String[] args) {
String text = "订单编号：20240915，金额：998元";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到数字：" + matcher.group());
}
}
}
输出：
找到数字：20240915找到数字：998
2. 常用匹配方法解析
Matcher 提供多个匹配方式，根据需求选择：
- matches()：整个字符串是否完全匹配正则
- find()：从当前位置开始查找，是否存在子串匹配
- lookingAt()：从字符串开头匹配，不要求匹配整个字符串
示例对比：
String input = "123abc";
Pattern p = Pattern.compile("\\d+");
System.out.println(p.matcher(input).matches()); // false（不全匹配）
System.out.println(p.matcher(input).find()); // true（有子串匹配）
System.out.println(p.matcher(input).lookingAt()); // true（开头匹配）
3. 分组与捕获（Grouping）
使用括号 () 可以定义分组，matcher.group(n) 获取第 n 组内容，group(0) 表示整个匹配。
应用场景：提取日期中的年月日
String dateStr = "注册时间：2024-09-15";
Pattern datePattern = Pattern.compile("(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})");
Matcher m = datePattern.matcher(dateStr);
if (m.find()) {
System.out.println("年：" + m.group(1)); // 2024
System.out.println("月：" + m.group(2)); // 09
System.out.println("日：" + m.group(3)); // 15
}
4. 实际应用场景举例
正则在实际开发中用途广泛，以下为常见例子：
校验邮箱格式
String email = "user@example.com";
boolean isValid = Pattern.matches("\\w+@\\w+\\.\\w+", email);
替换敏感词
String content = "这个产品很垃圾，太差了";
Pattern sensitive = Pattern.compile("垃圾|差");
Matcher m = sensitive.matcher(content);
String filtered = m.replaceAll("*");
// 结果："这个产品很*，太*了"
分割字符串（比 split 更精确）
Pattern comma = Pattern.compile(",\\s*");
String[] parts = comma.split("a, b, c , d");
// 正确处理空格，结果：[a, b, c, d]
基本上就这些。掌握 Pattern 和 Matcher，能让文本处理更高效准确。关键是理解匹配模式和分组机制，再结合实际业务灵活使用。不复杂但容易忽略细节，比如转义字符和贪婪匹配等。
