首先配置Node.js、SAM CLI、Docker和VS Code，然后安装AWS Toolkit等插件，接着用sam init创建项目并用launch.json配置调试，最后通过AWS Toolkit部署应用并查看CloudWatch日志完成全流程。
在现代云原生开发中，Serverless 架构因其免运维、按需计费和自动扩缩容的特性越来越受欢迎。使用 VS Code 开发和调试 Serverless 应用，结合合适的插件和工具链，可以大幅提升开发效率。下面介绍如何高效地在 VS Code 中完成这一过程。
配置开发环境
开始前，确保本地已安装以下基础工具：
- Node.js：大多数 Serverless 框架基于 Node.js，建议使用 LTS 版本
- Serverless Framework 或 AWS SAM CLI：根据云平台选择对应工具，如 AWS 推荐使用 SAM CLI
- Docker：用于本地模拟 Lambda 运行环境（特别是 SAM CLI）
- VS Code：最新版本以支持所有扩展功能
安装完成后，在终端运行 sam --version 或 serverless --version 验证是否正常。
安装关键 VS Code 插件
合适的插件能极大提升编码体验：
- AWS Toolkit：官方插件，支持创建、部署、调试 Lambda 函数，集成 CloudWatch 日志查看
- Python/Node.js 语言支持：根据函数语言安装 Pylance 或 TypeScript 插件
- YAML：用于编辑 serverless.yml 或 template.yaml 文件，提供语法高亮与校验
- Prettier / ESLint：统一代码风格，避免格式问题
推荐优先安装 AWS Toolkit，它内置了对 SAM 和 Lambda 调试的支持。
本地调试 Serverless 函数
以 AWS SAM 为例，实现本地调试步骤如下：
GStreamer是一个非常强大而且通用的流媒体应用程序框架。GStreamer 所具备的很多优点来源于其框架的模块化: GStreamer 能够无缝的合并新的插件。但是， 由于追求模块化和高效率,，使得GStreamer 在整个框架上变的复杂， 也同时因为复杂度的提高， 使得开发一个新的应用程序显得不是那么的简单。 这个指南试图帮助你了解GStreamer 的框架(version 0.10.3.1)以方便你在GStreamer 框架的基础上做开发。第一章节将重点关注如何开发一个简单的音频播放器， 通过
- 使用 sam init 创建项目
- 打开项目文件夹到 VS Code
- 在 AWS Toolkit 中点击 “Run Local” 启动 Lambda 本地实例
- 设置断点，Toolkit 会自动连接调试器（基于 VS Code 的 debug adapter）
调试配置写在 .vscode/launch.json 中，示例如下：
{ "configurations": [ { "type": "aws-sam", "request": "direct-invoke", "name": "Debug Lambda", "invokeTarget": { "target": "code", "lambdaHandler": "app.lambdaHandler", "projectRoot": "${workspaceFolder}" }, "lambda": { "runtime": "nodejs18.x" } } ] }保存后，在“运行”面板选择该配置并启动调试，即可单步执行函数逻辑。
部署与日志监控
调试通过后可直接部署：
- 在 AWS Toolkit 资源管理器中右键函数，选择 “Deploy Serverless Application”
- 或使用命令行 sam deploy --guided
部署完成后，可通过插件直接查看 CloudWatch Logs，实时追踪函数执行情况。在“AWS Explorer”中展开对应函数，点击 “View Logs” 即可。
基本上就这些。配合良好的插件和本地模拟工具，VS Code 成为开发 Serverless 应用的高效平台，从编码、调试到部署都能在一个环境中完成，不复杂但容易忽略细节。
