首先配置Node.js、SAM CLI、Docker和VS Code,然后安装AWS Toolkit等插件,接着用sam init创建项目并用launch.json配置调试,最后通过AWS Toolkit部署应用并查看CloudWatch日志完成全流程。

在现代云原生开发中,Serverless 架构因其免运维、按需计费和自动扩缩容的特性越来越受欢迎。使用 VS Code 开发和调试 Serverless 应用,结合合适的插件和工具链,可以大幅提升开发效率。下面介绍如何高效地在 VS Code 中完成这一过程。
开始前,确保本地已安装以下基础工具:
安装完成后,在终端运行 sam --version 或 serverless --version 验证是否正常。
合适的插件能极大提升编码体验:
推荐优先安装 AWS Toolkit,它内置了对 SAM 和 Lambda 调试的支持。
以 AWS SAM 为例,实现本地调试步骤如下:
LimeSurvey是一款问卷调查管理系统,具有问卷的设计、修改、发布、回收和统计等多项功能,集成了调查程序开发、调查问卷的发布以及数据收集等功能,使用它,用户不必了解这些功能的编程细节。 LimeSurvey 3.14.2 中文版 更新日志:2018-08-07 -修正问题#13878:向用户组发送电子邮件-显示问题; -修正问题#13902:LimeSurvey尝试在编辑问题时更新响
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调试配置写在 .vscode/launch.json 中,示例如下:
{ "configurations": [ { "type": "aws-sam", "request": "direct-invoke", "name": "Debug Lambda", "invokeTarget": { "target": "code", "lambdaHandler": "app.lambdaHandler", "projectRoot": "${workspaceFolder}" }, "lambda": { "runtime": "nodejs18.x" } } ] }保存后,在“运行”面板选择该配置并启动调试,即可单步执行函数逻辑。
调试通过后可直接部署:
部署完成后,可通过插件直接查看 CloudWatch Logs,实时追踪函数执行情况。在“AWS Explorer”中展开对应函数,点击 “View Logs” 即可。
基本上就这些。配合良好的插件和本地模拟工具,VS Code 成为开发 Serverless 应用的高效平台,从编码、调试到部署都能在一个环境中完成,不复杂但容易忽略细节。
以上就是使用VS Code开发和调试Serverless应用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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