答案：Go的atomic包提供原子操作避免锁开销，支持基本类型如int32、int64的增减、比较交换、加载存储等操作，适用于计数器、状态标志和单例初始化等场景。1. 使用atomic.AddInt64可实现无锁并发计数；2. CompareAndSwap用于无锁逻辑控制，确保操作仅执行一次；3. Load/Store保证读写一致性，防止重排序。atomic适用于基础类型，提升并发性能。
在高并发编程中，数据竞争是常见问题。Golang 提供了 sync/atomic 包来支持原子操作，避免使用锁带来的性能开销。atomic 能保证对基本数据类型的读写、增减、交换等操作是不可分割的，适用于计数器、状态标志、单例初始化等场景。
atomic 支持的基本操作类型
atomic 主要支持 int32、int64、uint32、uint64、uintptr 和 unsafe.Pointer 类型。这些类型的操作包括：
- 增减操作：AddInt32、AddInt64 等，用于安全地增加或减少数值
- 比较并交换（CAS）：CompareAndSwapInt32、CompareAndSwapInt64 等，常用于实现无锁算法
- 加载与存储：LoadInt32、StoreInt32 等，确保读写操作的原子性
- 交换值：SwapInt32、SwapInt64，原子地替换变量值
典型应用场景：并发计数器
当多个 goroutine 需要更新同一个计数器时，使用 atomic.AddInt64 比 mutex 更轻量。
var counter int64func worker() { for i := 0; i < 1000; i++ { atomic.AddInt64(&counter, 1) } }
func main() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 10; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() worker() }() } wg.Wait() fmt.Println("Counter:", counter) // 输出 10000 }
这里无需互斥锁，atomic.AddInt64 直接完成线程安全的递增。
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使用 CAS 实现无锁逻辑控制
CompareAndSwap 可用于实现 once 或状态切换等逻辑。例如，确保某操作只执行一次：
var initialized int32func doOnce() { if atomic.CompareAndSwapInt32(&initialized, 0, 1) { fmt.Println("Initialization done") // 执行初始化逻辑 } else { fmt.Println("Already initialized") } }
多个 goroutine 同时调用 doOnce，只有第一个能成功将 initialized 从 0 改为 1。
加载与存储保证读写一致性
在频繁读写的场景下，使用 LoadInt32 和 StoreInt32 可避免脏读。
var status int32 = 1go func() { for { current := atomic.LoadInt32(&status) if current == 0 { break } time.Sleep(time.Millisecond * 100) } }()
// 外部控制关闭 time.Sleep(time.Second) atomic.StoreInt32(&status, 0)
这种模式常用于信号通知或状态轮询，确保读写不会因编译器或 CPU 重排序导致异常。
基本上就这些。atomic 不适合复杂结构操作，但对于基础类型，它是提升并发性能的有效工具。正确使用能减少锁竞争，提高程序吞吐。
