Dapper性能优于EF Core因其极简设计，直接执行原生SQL并高效映射结果集，无复杂抽象层；2. EF Core为提升开发效率提供LINQ查询、变更跟踪等丰富功能，但带来额外性能开销；3. 高性能场景选Dapper，追求开发效率的业务系统选EF Core。
在C#的ORM框架中，如果只看性能，Dapper是公认的性能王者。它直接执行原生SQL，几乎没有额外开销，性能非常接近手写ADO.NET代码。相比之下，Entity Framework Core（EF Core）为了提供丰富的功能和开发便利性，在查询翻译、变更跟踪等方面引入了更多抽象层，这自然会带来一定的性能损耗。
Dapper为何性能如此之高
Dapper的设计理念就是“轻量”和“快”。它不是一个全功能的ORM，更像是一个为数据库连接扩展方法的工具库。
- 极简抽象：Dapper不负责生成SQL语句，开发者自己写SQL，它只专注于将SQL执行后的结果集（DataReader）高效地映射到C#对象上。这个映射过程经过高度优化，速度极快。
- 最小化开销：没有复杂的变更跟踪器，没有自动的上下文管理，也没有庞大的LINQ查询翻译引擎。代码执行路径短，内存分配少，GC压力小。
- 缓存机制：Dapper会缓存类型解析和动态生成的映射代码，对于重复的查询模式，后续执行会更快。
EF Core的优势与性能权衡
EF Core是一个功能全面的现代ORM，它的目标是提升开发效率和代码可维护性，为此牺牲了一些性能。
- LINQ支持：你可以用C#的LINQ语法进行类型安全的查询，EF Core会在运行时将其翻译成SQL。这个翻译过程需要时间，而且生成的SQL有时可能不够精简或最优。
- 变更跟踪：这是EF Core的一大亮点。当你从数据库查询出一个实体并修改其属性后，调用SaveChanges()，EF Core能自动检测到变化并生成UPDATE语句。这个强大的功能背后是持续的内存和CPU开销。
- 功能丰富：支持迁移（Migrations）、复杂的关系映射、全局查询过滤器等高级特性，这些都增加了框架的复杂度。
如何选择：性能 vs 生产力
选择哪个框架，关键在于你的项目需求。
- 如果你的应用对响应时间和吞吐量要求极高，比如高频交易系统、实时数据处理服务，或者你已经有一套优化好的SQL语句，那么Dapper是更合适的选择。你需要接受手动编写和维护SQL的工作量。
- 如果你在开发一个典型的业务系统（如CRM、ERP），追求快速迭代和开发效率，希望减少手写SQL的繁琐和潜在的SQL注入风险，那么EF Core带来的生产力提升远超其性能上的微小损失。现代硬件条件下，EF Core的性能对于大多数应用来说完全够用。
