Loguru 是一个简化 Python 日志记录的库，安装后无需复杂配置即可使用。通过 pip install loguru 安装后，导入 logger 即可输出彩色日志。支持 debug、info、warning、error 和 critical 等级别，直观显示在控制台。使用 logger.add("runtime.log", rotation="1 day", retention="7 days", level="INFO") 可实现按天分割日志、保留 7 天历史。logger.exception() 能捕获异常并打印完整堆栈，@logger.catch 装饰器可自动记录函数异常。通过 format 参数可自定义日志格式，如包含时间、级别、文件名、行号等信息。使用 logger.remove() 可移除默认控制台输出，仅写入文件。Loguru 开箱即用，适合快速开发和日常项目使用。
Loguru 是一个功能强大且易于使用的 Python 日志记录库，相比标准库中的 logging 模块，它简化了配置流程，自带彩色输出、文件写入、异常捕获等功能，开箱即用。
安装 Loguru
使用 pip 命令安装 Loguru 非常简单：
pip install loguru安装完成后即可在项目中导入并使用。
基本使用方法
Loguru 的最大优点是无需复杂配置，导入后就能直接打印带颜色的日志信息。
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示例代码：
from loguru import loggerlogger.debug("这是一条调试信息") logger.info("这是一条普通信息") logger.warning("这是一条警告信息") logger.error("这是一条错误信息") logger.critical("这是一条严重错误信息")
运行后你会看到不同级别的日志以不同颜色输出到控制台，非常直观。
添加文件输出
你可以轻松将日志同时写入文件。使用 logger.add() 方法即可实现。
例如，把日志写入文件：
logger.add("runtime.log", rotation="1 day", retention="7 days", level="INFO")- rotation="1 day"：每天生成一个新的日志文件
- retention="7 days"：自动清理超过 7 天的旧日志
- level="INFO"：只记录 INFO 级别及以上的日志
这样就可以实现自动化的日志管理。
捕获异常和栈追踪
Loguru 可自动捕获异常并打印完整的调用栈，这对调试非常有帮助。
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使用方式：
try: 1 / 0 except Exception as e: logger.exception("发生异常")logger.exception() 会记录异常信息以及详细的堆栈跟踪，比普通的 error 更详细。
你也可以用装饰器自动捕获函数中的异常：
@logger.catch def my_function(): return 1 / 0my_function() # 会自动记录异常
格式化输出
可以通过 add 方法自定义日志格式：
logger.add("app.log", format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}")常用占位符：
- {time}：当前时间
- {level}：日志级别
- {message}：日志内容
- {file}：文件名
- {line}：行号
- {function}：函数名
加上这些信息可以方便定位问题。
移除默认处理器
如果你只想输出到文件而不显示在控制台，可以先移除默认的控制台输出：
logger.remove() # 移除所有处理器 logger.add("output.log", level="DEBUG")然后再添加你需要的处理器。
基本上就这些。Loguru 上手快、功能全，适合大多数项目的日志需求，尤其适合不想折腾 logging 配置的开发者。
