随着人工智能（AI）越来越多地渗透到日常生活中，一个关键问题逐渐浮现：当 AI 系统发生错误或造成损害时，责任应当由谁承担？由于 AI 本身不具备意识与自由意志，直接将其视为责任主体显得不合逻辑。针对这一难题，釜山国立大学的罗亨来博士（Dr. Hyungrae Noh）展开了一项深入研究，并提出了一种“责任分布式”的新模型。
当前的 AI 系统通常在半自主状态下运行，其决策过程复杂且缺乏透明度。尽管这些系统由人类设计和部署，但其行为往往难以预测，导致在出现意外后果时难以明确追责对象。这种现象被称为“责任缺口”——即在传统伦理体系中找不到合适的责任承担者。罗教授指出，现有道德理论多基于人类特有的心理属性，如意图、认知和选择能力，因而难以适用于无意识的 AI 实体。
研究进一步分析，AI 之所以不能被赋予道德责任，是因为它们无法理解自身行为的意义，也没有主观体验、意图或真正的决策机制。它们的行为是算法驱动的结果，而非出于自主判断。因此，将道德谴责施加于 AI 本身既不合理也不可行。
论文还审视了哲学家卢西亚诺・弗洛里迪（Luciano Floridi）提出的非人类中心责任观。该观点主张，开发者、使用者以及编程人员负有持续监督 AI 的义务，确保其行为安全可控，并在必要时具备干预、关闭或移除系统的机制。此外，若 AI 具备一定程度的自主性，其本身也应被视为责任链条中的一环，尽管不具道德主体地位。
罗亨来博士最终强调，应采纳一种分布式的责任框架——即责任并非集中于单一主体，而是分散在包括开发团队、运营方、监管机构及 AI 系统在内的多个参与者之间。这种模式有助于更灵活地应对不可预见的伤害，推动及时纠错机制的建立，并为未来 AI 的伦理化设计与负责任应用提供理论支撑。
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