答案是https://colab.research.google.com/，该网站集成Jupyter Notebook环境，内置TensorFlow、PyTorch等主流框架，支持云盘挂载与版本控制，提供免费GPU/TPU算力，具备协作编辑、资源共享及开源示例库等功能，适合机器学习学习与项目开发。
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https://colab.research.google.com/1、集成了Jupyter Notebook的交互式开发环境，代码编写与结果展示在同一界面完成。
2、内置TensorFlow、PyTorch、Keras等主流机器学习框架，无需手动配置安装过程。
3、支持直接挂载个人云盘存储空间，实现项目文件的长期保存与跨设备访问。
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4、提供版本控制功能，可自动记录代码修改历史，方便进行迭代回溯与协作开发。
1、为所有用户提供免费的GPU加速计算能力，显著缩短模型训练所需时间周期。
2、系统自动分配虚拟机实例，用户无需承担服务器维护与硬件升级的成本负担。
3、在资源空闲时段可获得TPU使用权限，适用于大规模矩阵运算的深度学习任务。
4、基础资源配置足以应对中小型数据集的处理需求，满足日常学习与实验要求。
1、用户可将完成的项目公开分享，生成专属链接供他人查看或复现研究成果。
2、内置海量开源示例库，涵盖图像识别、自然语言处理等多个领域的经典案例。
3、支持多人实时协同编辑同一份文档，便于团队成员间的沟通与知识传递。
4、社区内可发布技术问题并获得其他开发者的解答建议，形成良性互动循环。
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