如何在Streamlit中将Markdown文本转换为PDF并提供下载

pip install markdown2 pdfkit

import streamlit as st
import markdown2
import pdfkit
import os # 用于文件操作

# 示例Markdown文本
st_md = '''
<b>比较MongoDB与其他NoSQL数据库</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与一些主要NoSQL数据库的比较：

- MongoDB是一个文档数据库。它以灵活的JSON样式的文档存储数据，而不是像RDBMS那样以行和列存储。其他文档数据库包括CouchDB和Amazon DocumentDB。


总之，MongoDB在文档存储的灵活性、二级索引和聚合等丰富功能以及通过水平分片实现的可伸缩性之间取得了平衡，使其成为当今许多NoSQL数据库中的热门选择。<br><br><b>MongoDB与其他NoSQL数据库的优缺点</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与其他NoSQL数据库相比的一些主要优缺点：

优点：

- 使用文档的灵活数据模型表示具有动态模式的对象。比需要预定义模式的列式数据库更灵活。

- 对任何属性进行索引，以实现比键值存储更快的查询和检索。


缺点：

- ACID合规性和事务性低于传统SQL数据库。

- 没有像SQL那样的声明性查询语言。对于某些用例，查询语法可能很复杂。

总之，MongoDB提供了一个灵活的文档数据模型，具有丰富的功能，与简单的键值存储相比，可以实现更快的读取和更强的表达能力，但缺少数据库专家可能需要的一些功能。扩展和性能通常比传统SQL数据库更容易。<br><br>
'''

st.markdown(st_md, unsafe_allow_html=True) # 在Streamlit中显示Markdown内容

html_content = markdown2.markdown(st_md)

pdf_file_path = "report.pdf"

# 如果wkhtmltopdf不在系统PATH中，需要手动指定路径
# config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='/path/to/wkhtmltopdf')
# pdfkit.from_string(html_content, pdf_file_path, configuration=config)

pdfkit.from_string(html_content, pdf_file_path)

with open(pdf_file_path, "rb") as f:
    st.download_button(
        label="下载PDF报告",
        data=f.read(),
        file_name="report.pdf",
        mime="application/pdf"
    )

import streamlit as st
import markdown2
import pdfkit
import os

# 示例Markdown文本
st_md = '''
<b>比较MongoDB与其他NoSQL数据库</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与一些主要NoSQL数据库的比较：

- MongoDB是一个文档数据库。它以灵活的JSON样式的文档存储数据，而不是像RDBMS那样以行和列存储。其他文档数据库包括CouchDB和Amazon DocumentDB。


总之，MongoDB在文档存储的灵活性、二级索引和聚合等丰富功能以及通过水平分片实现的可伸缩性之间取得了平衡，使其成为当今许多NoSQL数据库中的热门选择。<br><br><b>MongoDB与其他NoSQL数据库的优缺点</b><br><br><b>上传文件: </b>[]<br><br> 以下是MongoDB与其他NoSQL数据库相比的一些主要优缺点：

优点：

- 使用文档的灵活数据模型表示具有动态模式的对象。比需要预定义模式的列式数据库更灵活。

- 对任何属性进行索引，以实现比键值存储更快的查询和检索。


缺点：

- ACID合规性和事务性低于传统SQL数据库。

- 没有像SQL那样的声明性查询语言。对于某些用例，查询语法可能很复杂。

总之，MongoDB提供了一个灵活的文档数据模型，具有丰富的功能，与简单的键值存储相比，可以实现更快的读取和更强的表达能力，但缺少数据库专家可能需要的一些功能。扩展和性能通常比传统SQL数据库更容易。<br><br>
'''

st.title("Markdown内容转PDF下载示例")

st.markdown("---")
st.subheader("原始Markdown内容展示:")
st.markdown(st_md, unsafe_allow_html=True) # 在Streamlit中显示Markdown内容
st.markdown("---")

# 定义PDF文件路径
pdf_file_path = "generated_report.pdf"

try:
    # 1. 将Markdown转换为HTML
    html_content = markdown2.markdown(st_md)

    # 2. 将HTML转换为PDF
    # 如果wkhtmltopdf不在系统PATH中，请取消注释并配置
    # config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='/usr/local/bin/wkhtmltopdf') # 替换为您的wkhtmltopdf路径
    # pdfkit.from_string(html_content, pdf_file_path, configuration=config)
    pdfkit.from_string(html_content, pdf_file_path)

    # 3. 在Streamlit中提供PDF下载
    with open(pdf_file_path, "rb") as f:
        st.download_button(
            label="下载PDF报告",
            data=f.read(),
            file_name="report.pdf",
            mime="application/pdf"
        )
    st.success("PDF文件已生成，点击上方按钮下载。")

except Exception as e:
    st.error(f"生成或下载PDF时发生错误: {e}")
    st.warning("请确保已安装wkhtmltopdf，并且其路径已正确配置或在系统PATH中。")

finally:
    # 清理：下载后删除临时生成的PDF文件
    if os.path.exists(pdf_file_path):
        os.remove(pdf_file_path)
        # st.info(f"临时文件 '{pdf_file_path}' 已删除。") # 调试时可开启